PREDIKSI JUMLAH EKSPOR TIMAH, JUMLAH ANGKATAN KERJA, JUMLAH PENDUDUK DAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE
DOI:
https://doi.org/10.33019/fraction.v5i1.69Keywords:
Covid-19, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, Moving AverageAbstract
Pemulihan ekonomi pasca Covid-19 menjadi tantangan bagi pemerintah daerah maupun nasional. Salah satu sumber daya alam melimpah yang dimiliki Indonesia dan berpotensi untuk mendorong perekonomian negara yaitu timah. Provinsi Kepulauan Bangka Belitung sebagai daerah penghasil timah juga memberikan kontribusi tersendiri bagi kegiatan ekspor komoditas timah Indonesia.Penelitian ini menggunakan metode moving average untuk melihat hasil prediksi diantara variabel jumlah penduduk miskin, jumlah penduduk, jumlah angkatan kerja dan jumlah ekspor komoditas timah yang ada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa metode terbaik untuk melakukan prediksi adalah metode Moving Average 5 tahun. Hasil prediksi nilai ekspor timah pada tahun 2024 sebesar 129177802 dengan nilai RMSE sebesar 13276416. Jumlah angkatan kerja pada tahun 2024 sebesar 7822772,9 dengan nilai RMSE sebesar 4714,979. Prediksi jumlah penduduk sebesar 1505473 dengan RMSE sebesar 5260,285. Kemudian untuk hasil prediksi jumlah penduduk miskin sebesar 68,99015 dengan RMSE sebesar 1,093671.
Downloads
References
[1] K. A. Khairul Akbar, I. Irsad, E. T. K. Emmia Tambarta Kembaren, A. F. T. Ade Firmansyah Tanjung, and A. R. H. Ahmad Rizki Harahap, “Dampak Pandemi Covid 19 pada Pertumbuhan Perekonomian Indonesia,” Jurnal Agriuma, vol. 4, no. 2, pp. 88–96, Oct. 2022, doi: 10.31289/agri.v4i2.8247.
[2] J. S. Mackenzie and D. W. Smith, “COVID-19—A Novel Zoonotic Disease: A Review of the Disease, the Virus, and Public Health Measures,” Asia-Pacific Journal of Public Health, vol. 32, no. 4. SAGE Publications Inc., pp. 145–153, May 01, 2020. doi: 10.1177/1010539520931326.
[3] Y. Teguh, A. Fikri, and I. A. Gopar, “Analisis Peningkatan Angka Pengangguran akibat Dampak Pan-demi Covid 19 di Indonesia,” Indonesian Journal of Business Analytics (IJBA), vol. 1, no. 2, pp. 107–116, 2021, [Online]. Available: https://journal.yp3a.org/index.php/ijba
[4] Y. P. Gobel, F. Ekonomi, B. Islam, I. Sultan, and A. Gorontalo, “PEMULIHAN EKONOMI INDONESIA PASCA PANDEMI COVID-19 DENGAN MENGKOMBINASIKAN MODEL FILANTROPI ISLAM DAN NDEAS MODEL,” 2023.
[5] E. Fitriani, “JURNAL RISET BISNIS DAN MANAJEMEN 15 ANALISIS PENGARUH PERDAGANGAN INTERNASIONAL TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA,” 2019.
[6] M. Nalda Adelia Simanjuntak, R. Tipani, Z. Melani Afriyanti, and N. Hidayati, “PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN JALUR UDARA DI BANDARA DEPATI AMIR MENGGUNAKAN MODEL ARIMA (FORECASTING THE NUMBER OF ARRIVALS BY AIR AT DEPATI AMIR AIRPORT USES THE ARIMA MODEL),” Jurnal Fraction, vol. 3, no. 2, pp. 44–52, 2023.
[7] D. Dardanella1, A. P. Hidayat2, H. Santosa3, and R. Siskandar4, “PERAMALAN HARGA JUAL CABAI MERAH DI PASAR RAKYAT KEMANG PERUSAHAAN UMUM DAERAH PASAR TOHAGA KABUPATEN BOGOR Red Chilli Selling Prices Forcast at Kemang Public Market Region Public Company Tohaga Market Bogor District,” Feb. 2021. [Online]. Available: http://journal.pusatsains.com/index.php/jsi
[8] Riki and Stefanus, “Pengendalian Persediaan Dengan Metode Forcasting: Moving Average dan Expo-nential Smoothing,” JURNAL ALGOR, vol. 2, no. 1, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.buddhidharma.ac.id/index.php/algor/index
[9] A. Hajjah and Y. Nora Marlim, “Analisis Error Terhadap Peramalan Data Penjualan Error Analysis Toward Sales Data Forecasting.”
[10] F. K. Zega, T. H. S. Hulu, S. Zebua, and E. Zebua, “Analisis Peramalan (Forecasting) Penjualan Tahu dengan Metode Single Moving Average untuk Mengoptimalkan Produksi pada Pabrik Tahu Nias,” INNOVATIVE: Journal of Social Science Research, vol. 4, no. 1, 2024.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Pratiwi Lestari, Bella Adelia Ega Putri, Fadillah Luthfiyyah, Dita Rahmania, Yabes Sentosa Silaban, Muhammad Aidil Ramadon

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.










