ANALISIS MODEL AUTOREGRESSIVE INTERGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MELAKUKAN FORECASTING PADA HARGA CABAI DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG: ANALYSIS OF AUTOREGREAAIVE INTERGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MELAKUKAN FORECASTING PADA HARGA CABAI DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG

Pitra Wati; Ilam Maryam; Sisilia  Pririzki; Desy Yuliana Dalimunthe

doi:10.33019/fraction.v1i1.5

ANALISIS MODEL AUTOREGRESSIVE INTERGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MELAKUKAN FORECASTING PADA HARGA CABAI DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG

ANALYSIS OF AUTOREGREAAIVE INTERGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MELAKUKAN FORECASTING PADA HARGA CABAI DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG

Authors

Pitra Wati Universitas Bangka Belitung
Ilam Maryam Universitas Bangka Belitung
Jesika Universitas Bangka Belitung
Desy Yuliana Dalimunthe Universitas Bangka Belitung

DOI:

https://doi.org/10.33019/fraction.v1i1.5

Keywords:

Cabe Merah, Forecasting, ARIMA

Abstract

Cabai merupakan tanaman hortikultura yang cukup penting dalam kehiupan masyarakat karena konsumsi yang banyak. Cabai juga merupakan salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai jual cukup tinggi. Pada penelitian ini akan dilakukan (forecasting) cabai merah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dengan menggunakan metode ARIMA. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai proyeksi dari produksi cabai di Provinsi Bangka Belitung dan seberapa tepatkah produksi cabai jika dijadikan wadah untuk penghasilan masyarakat Bangka Belitung. Berdasarkan hasil forecasting dengan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), harga cabai merah di Kepulauan Bangka Belitung mengalami penurunan di bulan September 2021 dan bulan Oktober 2021 dengan masing-masing harga cabai sebesar Rp.71076 dan Rp.71566 dari harga cabai di bulan Agustus 2021 sebesar Rp.71800.

Downloads

Download data is not yet available.

References

BPS Bangka Tengah, Tersedia dari: bps.bangka tengah. go.id. 2016.

BPS Bangka Belitung, Tersedia dari: bps.go.id, 2016.

[Ditjen] Direktorat Jenderal Hortikultura. Informasi harga komoditas pertanian [Internet]. [diunduh 2017 Des 3]. Tersedia dari: https://aplikasi.pertanian.go.id/smshargaprov, 2017.

Hadiansyah, F. N., "Prediksi Harga Cabai dengan Pemodelan Time Series ARIMA," Journal on Computing, Vol. 2, pp.71-78, 2017.

Kustiari, R., Sejati, W. K., Yulmahera, R., "Integrasi Pasar dan Pembentukan Harga Cabai Merah di Indonesia," Jurnal Agro Ekonomi, Vol. 36, 1st ed.,, 2018.

Pemerintah Bangka Tengah, "Bangka Tengah siap Menjadi Sektor Produksi Cabai," [internet].

Tersedia dari: Republika.co.id, 2018.

Pririzki, S.J, Maryam, I., Wati, P., Dalimunthe, D.Y., "Analisis Model Proyeksi Sektor Pendapatan Masyarakat di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung," BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, Vol. 15(2), pp: 249-256, 2021, doi: 10.30598/249-256/5.

Santika, "Cabai Merah," Jurnal Tanaman Holtikultura, Vol. 21(2)., 2006.

Soedjana, T. D., "Partisipasi konsumsi sebagai alat ukur status ketahanan pangan daging," Wartazoa, Vol. 23(4), pp.166-175, 2013.

Vulandari, R. T., Parwitasari, T. A., "Analisa Runtun Waktu Statistika dengan Eviews," Jawa Timur: Mahendra Pers.

Virgina Chyntiasari al, "Sejarah dan Letak Geografis Bangka Belitung," [internet]. [diunduh 2019 April 2021] Tersedia dari: https:// djpb.kemenkeu.go.id, 2019.

Downloads

Published

2021-12-31

How to Cite

[1]

P. Wati, I. Maryam, S. . Pririzki, and D. Y. Dalimunthe, “ANALISIS MODEL AUTOREGRESSIVE INTERGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MELAKUKAN FORECASTING PADA HARGA CABAI DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG: ANALYSIS OF AUTOREGREAAIVE INTERGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MELAKUKAN FORECASTING PADA HARGA CABAI DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG”, Fraction, vol. 1, no. 1, pp. 31–37, Dec. 2021.

Download Citation

Issue

Vol. 1 No. 1 (2021): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika

Section

Articles

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.