PERAMALAN NILAI TUKAR PETANI DI BANGKA BELITUNG DENGAN METODE HOLT-WINTERS
FORECASTING FARMER EXCHANGE RATE IN BANGKA BELITUNG USING HOLTWINTER METHOD
DOI:
https://doi.org/10.33019/fraction.v2i2.34Keywords:
Nilai Tukar Petani, Time Series, Exponential Smoothing, MAPEAbstract
Sektor pertanian sangat berpengaruh dalam pembangunan ekonomi salah satunya yang ada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. NTP Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dalam bulan September 2016 mengalami penurunan. Sedangkan, bulan Januari 2021 mengalami kenaikan tertinggi. Penelitian ini bertujuan memperoleh pola data dengan menerapkan metode Holt-Winters untuk peramalan NTP di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tiga periode ke depan diantaranya pada bulan Oktober 2022 sampai Desember 2022. Pada penelitian ini data yang digunakan bersifat data sekunder. Pengambilan data sekunder ini bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Total data sebanyak 117 data NTP di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Dengan bantuan software R studio, didapatkan kombinasi parameter dengan nilai MAPE terbaik sebesar 2,017 % serta nilai parameter α = 0,7; β = 0,1; γ = 1. Berdasarkan nilai , , dan menunjukkan bahwa jumlah NTP di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung untuk tiga periode ke depan yang merupakan periode Oktober 2022 sampai Desember 2022 sebesar 117,36; 115,84; dan 114,26.
Downloads
References
Apriyono, Analisis Tren Nilai Tukar Petani Tanaman Pangan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Journal Viabel Pertanian. Vol. 15, No. 1, pp. 45-51, 2021. [Online]. Avalaible https://doi.org/10.35457/viabel.v15i1.1455
BPS. 2022. Februari 2022: Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) sebesar 5,83 persen dan Rata-rata upah buruh sebesar 2,89 juta rupiah per bulan.
https://www.bps.go.id/pressrelease/2022/05/09/1915/februari-2022--tingkat-pengangguran-terbuka--tpt--sebesar-5-83-persen.html. (Diakses 3 Oktober, 2022).
Keumala. C. M., and Zainuddin. Z. Indikator Kesejahteraan petani melalui nilai tukar petani NTP dan pembiayaan syariah sebagai solusi. Economica jurnal ekonomu islam, vol. 9, no. 1, pp. 129 149, 2018 [Online]. Avalaible http://dx.doi.org/10.21580/economica.2018.9.1.2108
Bumi Serumpun Sebalai. Nilai Tukar Petani Turun 0,10 Poin.
https://serumpun.babelprov.go.id/nilai-tukar-petani-turun-010-poin. (Diakses 4 Oktober, 2022).
IKP/C. 2021. Bumi Serumpun Sebalai Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
P. J. Kristianti, “Penerapan Metode Holt-Winters Untuk Peramalan Tingkat Inflasi di Indonesia,” M.S. thesis, Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta, 2020.
I. P. Sastrawan and M. Y. Latrini, “Pengaruh Profitabilitas Solvabilitas, Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Audit Report Lag Pada Perusahaan Manufkatur“. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana. Vol.17. No. 1, pp. 311-337, 2016. [Online]. Avalaible https://ojs.unud.ac.id/index.php/akuntansi/article/view/19792
N. L. Murniati, dkk, “Implemetasi Model Autogregressive (AR) Dan Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (ARCH) Untuk Memprediksi Harga Emas“. Vol.3, No.2, 29-44. [Online]. Avalaible http://10.21108/INDOJC.2018.3.2.225
D. Sartika, and H. Nasution, “Penggunaan Metode Smoothing Eksponensial Dalam Meramal Pergerakan Inflasi Di Kota Medan,“ Karismatika. Vol.3, No.1, 2017. [Online]. Avalaible https://doi.org/10.24114/jmk.v3i1.8825
A. Aryati, I. Purnamasari, and Y. Nasution, “Peramalan dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung Ke Indonesia) Forecasting using the method of Holt-Winters Exponential Smoothing (Case Study: Number of Foreign Tourists Visiting Indonesia) ,“ Jurnal EKSPONENSIAL, (2020), 11(1) [Online]. Avalaible
http://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/exponensial/article/view/650
E. Vivas, H. Allende-Cid, and R. Salas, “A systematic review of statistical and machine learning methods for electrical power forecasting with reported mape score, “ Entropy. 1-24, 22(12). 2020. [Online]. Avalaible https://doi.org/10.3390/e22121412
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Ridho Ilahi, Bella Agustin

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.










