Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika [E-ISSN: 2830-2028; P-ISSN: 2962-1402] is an open-access and peer-reviewed journal that contains articles related to research results or research studies in the field of Mathematical Theory and Applications, including Analysis, Algebra and Number Theory, Control and Optimization, Discrete and Combinatorics Mathematics, Computational Mathematics, Applied Mathematics, and Statistics, Probabilities and Applications. This journal is published by the Department of Mathematics, Faculty of Engineering, Universitas Bangka Belitung. Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika is published 2 (two) times a year in June and December and is aimed to be a medium for publishing scientific articles for lecturers or researchers. This journal uses Open Journal Systems 3.3.0.10, open-source journal management and publishing software developed, supported, and freely distributed by the Public Knowledge Project under the GNU General Public License. We invite you to submit your paper to Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika. Papers submission deadlines: Submission deadline 1st edition: June Submission deadline 2nd edition: December Submit your manuscripts today (in English and Indonesia) through our online system! The authors should refer to the Author Guidelines in writing the manuscript. The authors are also encouraged to use citation manager software such as Mendeley or any other software in writing the manuscript. Anonymous referees evaluate submitted papers for contribution, originality, relevance, and presentation. The Editor shall inform you of the review results as soon as possible, approximately in 12 weeks.
Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
ANALISIS ALGORITMA DECISION TREE DALAM PENGKLASIFIKASIAN INDEKS PENCEMARAN UDARA KOTA JAKARTA DENGAN METODE CROSS INDUSTRY STANDARD PROCESS FOR DATA MINING
Kualitas udara yang bersih sangat penting untuk kelangsungan hidup manusia. Namun, DKI Jakarta saat ini menghadapi tantangan serius dengan kualitas udara terburuk di dunia, yang disebabkan oleh aktivitas manusia, termasuk industri dan penggunaan bahan bakar fosil. Dalam konteks ini, model klasifikasi, khususnya algoritma Decision Tree, dapat berperan dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas udara serta mengklasifikasikan Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU). Kajian ini bertujuan untuk menganalisis klasifikasi dengan menggunakan metode CRISP-DM guna mengidentifikasi pola dan parameter yang memengaruhi pencemaran udara. Penelitian ini mengevaluasi enam parameter, yaitu karbon monoksida (CO), sulfur dioksida (SO2), nitrogen dioksida (NO2), ozon (O3), serta partikel debu PM2.5 dan PM10. Kategori level ISPU yang dianalisis meliputi Baik, Sedang, dan Tidak Sehat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang digunakan memiliki performa yang sangat baik, dengan akurasi mencapai 97,01%. Dari analisis, PM2.5 ditemukan memiliki korelasi tertinggi terhadap Indeks Standar Pencemar Udara, sementara ozon terbukti efektif dalam membedakan antara kualitas udara yang sedang dan tidak sehat.
Copyright (c) 2025 Anisa Putri Arla Vatwa Lubu, Siti Mutiah, Arya Praditya, Nerisa Rahma, Prizka Rismawati Arum https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENERAPAN SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK PERAMALAN JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS DI KABUPATEN BANGKA PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG
Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu peristiwa yang sering terjadi dijalan yang dapat menyebabkan adanya korban jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Bangka Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini menggunakan Metode Support Vector Regression dengan 2 kernel yaitu Kernel Polynomial dan Kernel RBF. Data yang digunakan dari Januari 2020 sampai dengan Desember 2023. Data tersebut dikumpulkan menjadi data training dengan jumlah (34 data) dan data testing dengan jumlah (14 data). Hasil peramalan menggunakan kernel Polynomial menghasilkan nilai persentase MAPE sebesar 34.94594% dimana hasil peramalan artinya “kurang akurat”. Hasil peramalan menggunakan kernel RBF memiliki persentase MAPE yang lebih kecil yaitu 0.047608% yang artinya hasil peramalan “sangat akurat”. Penggunaan dari dua kernel tersebut menyatakan bahwa dalam Metode Support Vector Regression untuk memprediksi jumlah kecelakaan lalu lintas dengan lebih tepat menggunakan Kernel RBF. Berdasarkan hasil prediksi jumlah kecelakaan lalu lintas tertinggi yang terjadi pada bulan April 2025 yaitu sebesar 15.9967231 sedangkan jumlah kecelakaan lalu lintasan terendah terjadi pada bulan September 2026 yaitu sebesar 0.9955438.
Copyright (c) 2025 Sarina, Nur Kholisoh, Fintha Karin Lissya, Sulastri, Desti Aulia Pratiwi, Chiyona Saputri, Juwanda Eka Putra https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PREDIKSI JUMLAH EKSPOR TIMAH, JUMLAH ANGKATAN KERJA, JUMLAH PENDUDUK DAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE
Pemulihan ekonomi pasca Covid-19 menjadi tantangan bagi pemerintah daerah maupun nasional. Salah satu sumber daya alam melimpah yang dimiliki Indonesia dan berpotensi untuk mendorong perekonomian negara yaitu timah. Provinsi Kepulauan Bangka Belitung sebagai daerah penghasil timah juga memberikan kontribusi tersendiri bagi kegiatan ekspor komoditas timah Indonesia.Penelitian ini menggunakan metode moving average untuk melihat hasil prediksi diantara variabel jumlah penduduk miskin, jumlah penduduk, jumlah angkatan kerja dan jumlah ekspor komoditas timah yang ada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa metode terbaik untuk melakukan prediksi adalah metode Moving Average 5 tahun. Hasil prediksi nilai ekspor timah pada tahun 2024 sebesar 129177802 dengan nilai RMSE sebesar 13276416. Jumlah angkatan kerja pada tahun 2024 sebesar 7822772,9 dengan nilai RMSE sebesar 4714,979. Prediksi jumlah penduduk sebesar 1505473 dengan RMSE sebesar 5260,285. Kemudian untuk hasil prediksi jumlah penduduk miskin sebesar 68,99015 dengan RMSE sebesar 1,093671.
Copyright (c) 2025 Pratiwi Lestari, Bella Adelia Ega Putri, Fadillah Luthfiyyah, Dita Rahmania, Yabes Sentosa Silaban, Muhammad Aidil Ramadon https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
The Implementation of Structural Equation Modeling (SEM) on Academic Ability and Family Environment in Twelfth-Grade Students' Selecting of Public Universities
Public universities are the primary institutions chosen by students who have recently completed their secondary education to continue their studies. This decision is influenced by both internal and external factors. Several factors that affect the decision to pursue further education at a public university include academic ability and the family environment. The aim of this study is to identify the structural model between these variables using the Structural Equation Modeling (SEM) method. The data for this study were collected from 203 twelfth-grade students of Taekas Public High School in the 2023/2024 academic year. The analysis results indicate that the influence of the latent variable of academic ability on the interest in selecting a public university, based on the path coefficient value, is 0.68. This implies that the better the student's academic ability, the greater their interest in selecting a public university. The influence of the latent variable of family environment on the interest in selecting a public university, based on the path coefficient value, is 0.78. This suggests that the better the student's family environment, the greater their interest in selecting a public university.
Copyright (c) 2025 Vinsensia Gerosa Taena, Justin Eduardo Simarmata, Eduardus Beo Seso Delvion https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
HUBUNGAN ANTARA KURVA ELIPS DAN KURVA GELOMBANG DENGAN MENGGUNAKAN IRISAN TABUNG LINGKARAN
Irisan tabung lingkaran oleh bidang datar dengan memotong secara miring terhadap alasnya menghasilkan kurva elips. Ketika selimut tabung ini dibentangkan secara mendatar maka hasil irisan pada tabung akan berbentuk gelombang sinus. Dengan kata lain kurva elips ketika dibentangkan secara mendatar akan berbentuk kurva gelombang. Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan rumus gelombang dari hasil irisan tabung dan menurunkan rumus kurva elips dari rumus kurva gelombang. Hasil penelitian ini yaitu: 1) rumus kurva gelombang sinus dapat diturunkan langsung dari irisan tabung, 2) rumus elips dapat diturunkan dari rumus kurva gelombang sinus yang telah dibuat, dan 3) kurva gelombang sinus dan elips ini mempunyai keliling yang sama.
Copyright (c) 2025 Harun Abdul Rohman https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
(PRIM ALGORITHM IN DETERMINING THE SHORTEST PATH AND FASTEST PATH IN THE DISTRIBUTION OF INDOGROSIR GOODS IN PEKANBARU)
Penelitian ini bertujuan untuk mencari lintasan terpendek dan lintasan tercepat dalam pendistribusian barang dari Indogrosir ke beberapa Indomaret yang ada di Pekanbaru dengan mengunakan algoritma prim. Penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari aplikasi google maps. Data yang di dapat dari google maps digunakan untuk membuat graf berbobot terhubung. Dengan menggunakan algoritma prim, dilakukan optimalisasi lintasan sehingga diperoleh minimum spanning tree. Berdasarkan minimum spanning tree inilah diperoleh lintasan terpendek dan lintasan tercepat pendistribusian barang dari Indogrosir ke beberapa Indomaret adalah selama 1 jam 52 menit dan 45,8 km. hasil ini lebih cepat disbanding data google maps.
Copyright (c) 2024 zefizarita, Depriwana Rahmi, Suci Yunita, Annisa Kurniati https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENGARUH KEIKUTSERTAAN ORGANISASI KEMAHASISWAAN TERHADAP INDEKS PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS BANGKA BELITUNG MENGGUNAKAN UJI WILCOXON
Di Indonesia perguruan tinggi bersaing dengan tantangan yang berat yaitu mencetak generasi yang dapat siap terjun secara langsung serta mampu bersaing dipasar bebas. Mahasiswa sejati harus mempunyai pengalaman berorganisasi untuk mengembangkan keterampilan dan kepemimpinan yang dimilikinya. Selain itu, keberhasilan seorang siswa di sekolah dapat dilihat melalui hasil akademik yang ditunjukkan pada Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Namun, jika ingin terjun ke dunia kemahasiswaan organisasi, siswa harus mampu membagi serta mengatur waktu antara kelas dan organisasi agar tidak berdampak negatif terhadap keberhasilan studinya. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui pengaruh atau keikutsertaan organisasi kemahasiswaan terhadap nilai indeks prestasi kumulatif mahasiswa jurusan matematika di Universitas Bangka Belitung. Dalam penelitian ini menggunakan metode uji wilcoxon. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis diperoleh bahwa nilai Zhitung (-14,62) lebih kecil dari Ztabel (0,4750) maka Ho di-tolak. Sedangkan pengujian menggunakan Software R-Studio diperoleh sebesar 0,00248 karena diketahui nilai P-value (Asymp. Sig (2-tailed)) kurang dari 0,05 maka dapat disimpulkan H0 ditolak dan H1 diterima, sehingga dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh keikutsertaan organisasi kemahsiswaan terhadap IPK secara signifikan-ikan.
Copyright (c) 2024 Desti Aulia Pratiwi, Sarina, Khilma Luthfiyaturrohmah, Sulastri, Agnes Pramita https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PERBANDINGAN METODE SARIMA DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI KABUPATEN BANGKA TENGAH
Indonesia is a country that has a tropical climate because it is located on the equator. The tropical climate has two seasons, namely the dry season and the rainy season. Each region has a different climate intensity. Rainfall is one of the elements of weather and climate that has an influence on tropical areas such as Indonesia. To find out changes in rainfall patterns, predictions of the amount of rainfall are carried out using past data. In this research, rainfall prediction uses two methods, namely the Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average (SARIMA) method and exponential smoothing with rainfall data from 2018-2023. SARIMA is an ARIMA method that was developed to use data patterns that repeat seasonally. in a fixed time such as quarterly, semi-annually and annually. Exponential smoothing is a moving average forecasting technique that weighs past data exponentially so that the most recent data has a weight or greater in the moving average. Based on the results of the research, it was found that the best method between SARIMA and Exponential Smoothing Winters Additive was Exponential Smoothing Winters Additive with an RMSE value of 3.283.
Copyright (c) 2024 Madhania Fitri Amanda, Muhammad Syafar, Jenny Wulandari, Novenda Shavira, Hilda Marsyawa Aulia, Delia Syahfitri, Dessy Yuliana Dalimunthe https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PERBANDINGAN METODE AVERAGE LINKAGE DAN K-MEANS DALAM MENGELOMPOKKAN PERSEBARAN PENYAKIT MULUT DAN KUKU DI INDONESIA
The purpose of this study was to analyze the spread of Foot and Mouth Disease (FMD in Indonesia by using two different methods: average linkage and k-means. In addition, this study also aimed to determine the most effective method of classifying the distribution of FMD in Indonesia between the two methods used. The results of cluster validation showed that the optimal number of clusters formed in the average linkage method was 4, while in the k-means method, there were 3 clusters. The grouping with the average linkage method was better than the results of classifying with the k-means method, as the standard deviation ratio in the average linkage method was smaller at 0,035, compared to 0,258 in the k-means method. Therefore, it was concluded that the average linkage method was better than the k-means method in classifying the distribution of FMD in Indonesia.
Copyright (c) 2024 Angelina, Lisa Harsyiah, Nur Asmita Purnamasari https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
METODE ARIMA DAN TREND MOMENT DALAM MEMPREDIKSI HARGA BERAS KUALITAS SUPER 2 DAN BAWAH 2 DI KOTA PANGKALPINANG
ABSTRAK Beras merupakan kebutuhan pokok bagi masyarakat luas, sehingga diperlukan pemantauan harga hasil panen yang dilakukan oleh para petani daerah. Pemantauan ini dilakukan secara langsung dan akan dilaporkan ke pemerintah pusat. Penelitian ini dilakukan untuk melihat perbandingan dua metode untuk memprediksi harga beras kualitas super 2 dan bawah 2 di kota Pangkalpinang yang mana dalam beberapa tahun terakhir ini kota ini mengalami kecenderungan harga yang meningkat. Kedua metode yang akan digunakan di penelitian ini adalah metode ARIMA dan Trend Moment. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS) kota Pangkalpinang dari Januari 2019 hingga Febuari 2024. Selanjutnya data akan dianalisis dengan metode ARIMA dan Trend Moment. Hasil prediksi terbaik adalah metode ARIMA, dengan nilai terendah dan tertinggi dari beras kualitas bawah 2 berturut-turut terdapat dibulan Maret sebesar Rp16.687,37 dan dibulan Agustus sebesar Rp19.049,52. Nilai terendah dan tertinggi dari beras kualitas super 2 secara berturut-turut terdapat dibulan Maret Rp17.127,97 dan dibulan Agustus sebesar Rp19.117,25. Kata kunci : Harga beras, ARIMA, Trend Moment ABSTRACT Rice is a basic need for the wider community, so it’s necessary to monitor the price of the harvest by regional farmers. This monitoring is carried out directly and will be reported to the central government. This research was conducted to see a comparison of two methods for predicting super 2 and lower 2 quality rice price in Pangkalpinang city, in recent years this city has experienced an increasing price trend. Methods that will used in this research are ARIMA and Trend Moment methods. The data used is secondary data from the National Strategic Food Price Information Center (PIHPS) Pangkalpinang city from January 2019 to February 2024. Next, the data will be analyzed using ARIMA and Trend Moment methods. The best prediction results are using ARIMA method, with the lowest and highest values ​​for below 2 quality respectively in March amounting to IDR 16,687.37 and in August amounting to IDR 19,049.52. The lowest and highest values ​​for super 2 quality respectively IDR 17,127.97 in March and IDR 19,117.25 in August. Keywords: Rice price, ARIMA, Trend Moment
Copyright (c) 2024 Yoel Setiawan Jaya, Deli Tarius Tarius, Febita Audieni, Lara Pramudita, Sri Wahyuni, Depita Fitriyanti, Desy Yuliana Dalimunthe https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENGARUH JUMLAH PENDUDUK MISKIN DAN AKSES SANITASI LAYAK TERHADAP PREVALENSI STUNTING PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG
Sumber daya manusia dapat dikatakan berkualitas salah satunya apabila dapat terpenuhi seluruh kebutuhan dasarnya. Jika kebutuhan dasarnya tidak dapat terpenuhi maka dapat mempengaruhi kualitas sumber daya manusia dan akhirnya akan meningkatkan jumlah penduduk miskin. Akses sanitasi layak juga merupakan kebutuhan dasar yang penting dan sangat berpengaruh dalam kualitas kehidupan manusia di setiap etape kehidupan. Salah satu penyebab tidak langsung stunting adalah tidak mendapatkan sanitasi yang layak. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui apakah jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi dapat mempengaruhi stunting dengan menggunakan metode regresi linier berganda. Hasil dari penelitian ini yaitu pada variabel jumlah penduduk miskin menunjukkan hubungan yang positif. Pada variabel akses sanitasi layak menunjukkan hubungan negatif. Diperoleh juga Adjusted R Square sebesar 0,825. Nilai tersebut berarti sebesar 82,5 % variasi pada jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi layak dapat dijelaskan oleh jumlah stunting, sementara sisanya sebesar 17,5 % ditentukan oleh variabel lain yang tidak masuk ke dalam model persamaan. Pengaruh secara parsial menunjukan variabel jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi layak tidak berpengaruh signifikan terhadap angka stunting. Secara simultan, variabel jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi layak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap angka stunting. Sehingga dapat disimpulkan untuk mengurangi jumlah angka stunting di Bangka Belitung maka diperlukannya untuk mengurangi jumlah angka penduduk miskin dan meningkatkan akses sanitasi layak di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
Copyright (c) 2024 Lara Sari, Imam Izzulsyah, Zinatussorihah, Icha Okta Melantika https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
ANALISIS PENGARUH ANGKA HARAPAN HIDUP DAN KEMISKINAN TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN BANGKA SELATAN
Sejak tahun 2010 sampai 2022 di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, Kabupaten Bangka Selatan menjadi kabupaten dengan indeks pembangunan manusia paling rendah yaitu di bawah angka 70. Terdapat tiga dimensi dasar perhitungan nilai indeks pembangunan manusia yaitu umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan dan standar hidup layak. Ketiga dimensi tersebut dapat diukur dengan beberapa indikator yang mana pada penelitian ini digunakan indikator angka harapan hidup dan kemiskinan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Belitung 2022, angka harapan hidup di Kabupaten Bangka Selatan sebesar 68,68 tahun dan menjadi yang paling rendah dibandingkan dengan kabupaten/kota lainnya. Sedangkan jumlah penduduk miskin di Kabupaten Bangka Selatan menjadi yang terendah kedua se-Bangka Belitung dengan jumlah 6.810 jiwa. Oleh karena itu, adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh angka harapan hidup dan kemiskinan terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bangka Selatan. Dalam penelitian ini digunakan metode analisis regresi linear berganda. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa angka harapan hidup dan kemiskinan secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bangka Selatan.
Copyright (c) 2024 Aulia Febiola, Yoel Setiawan Jaya, Deli Tarius, Novenda Shavira, Andreas Cornel Simarmata https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
THE HARARY INDEX AND THE GUTMAN INDEX IN POWER GRAPHS WITHIN GROUPS OF PRIME ORDER IN INTEGER MODULO GROUP
This article introduces and defines essential concepts such as the Gutman Index, the Harary Index, and the power graph within the context of integer modulo groups. It highlights Syechan and colleagues' significant contributions and their theorem, demonstrating that the power graph of the integer modulo group becomes a complete graph when the order is prime. Theorems 3.7 and 3.8 further provide formulas for calculating the Harary and Gutman Indices for the power graph of Integer modulo groups, offering valuable insights into the structural properties and connectivity of these mathematical and chemical compounds, ultimately bridging the gap between mathematical theory and practical applications in scientific disciplines.
Copyright (c) 2024 Dito Utama Ardiyansyah, Hafif Komarullah https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
ANALISIS POPULASI TERNAK KAMBING DI PROVINSI RIAU MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA TIPE HOLT
Pertanian menjadi sektor vital dalam ekonomi Indonesia, memberikan kontribusi signifikan terhadap pembangunan dan kesejahteraan masyarakat. Pemantauan dan analisis terhadap populasi ternak kambing menjadi krusial dalam menentukan strategi pengembangan serta kebijakan yang tepat dalam menjaga keseimbangan ekosistem pertanian dan peternakan di Provinsi Riau. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap populasi ternak kambing di Provinsi Riau menggunakan metode pemulusan eksponensial ganda tipe Holt. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari sumber terpercaya, yakni situs web Statistika Indonesia. Kesimpulan hasil ramalan jumlah populasi ternak kambing Provinsi Riau tahun berikutnya menggunakan model pemulusan eksponensial ganda tipe Holt adalah dari tahun 2024 hingga tahun 2028 berturut-turut sebesar 1514,06 ; 1770,52 ; 2026,98 ; 2283,44 dan 2539,9.
Copyright (c) 2024 Risda Yeni risda, Depriwana rahmi, Annisah Kurniati, Suci Yuniati https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
ANALISIS PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KOTA PANGKAL PINANG MENGGUNAKAN METODE SPASIAL
Demam berdarah adalah penyakit dari virus gigitan nyamuk aedes aegypti betina. Kota Pangkal Pinang salah satu kota di provinsi Kepulauan Bangka Belitung, sekaligus ibukota dari provinsi tersebut. Kota Pangkal Pinang adalah Kota yang memiliki resiko penyakit demam berdarah karena banyak masyarakat yang tinggal di perkumuhan padat penduduk sekitar Perkotaan.Tujuan Penelitian yaitu mengidentifikasi resiko dan faktor yang memberi pengaruh besar terhadap jumlah penyakit demam berdarah di kota Pangkal Pinang dengan pertimbangan ketergantungan spasial. Penelitian menggunakan model spatial autoregresif (SAR) dengan matriks bobot spasial queen contiguity untuk menghitung ketergantungan terhadap nilai spasialnya. Penyebaran penyakit demam berdarah di kota Pangkal Pinang dipengaruhi oleh faktor-faktor berupa lingkup daerah rawan banjir, lingkungan kumuh perkotaan, kepadatan populasi, kekurangan jumlah puskesmas atau fasilitas kesehatan terhadap perseribu penduduk yang tinggal diperkotaan dan pengaruh kelambatan spatial. Terbukti bahwa penyakit demam berdarah di sekitar kecamatan meningkat. Hal ini ditandai dari kenaikan jumlah titik rawan penyakit demam berdarah untuk disetiap kecamatan sekitarnya. Masalah ini tentu saja disebabkan karena terdapat ketertinggalan spasial yang bersifat positif dan koefisien signifikansi yang begitu besar. Dampak langsung yang bisa dirasakan adalah apabila terdapat penambahan satu persen disetiap titik rawan banjir di salah satu kecamatan maka akan terjadi penambahan jumlah penderita penyakit demam berdarah sebanyak tiga orang.
Copyright (c) 2024 Safriyan Hariyanto Safriyan; Prastowo Yusuf Alrozi Prastowo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI AKIBAT TETANUS NEONATORUM DENGAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ZERO-INFLATED POISSON REGRESSION
Tetanus Neonatorum (TN) is an infection in infants caused by the Clostridium tetani bacteria. In 2020, the Case Fatality Rate (CFR) due to TN in Indonesia increased to 50% compared to 2019, which was 11.76%. So it is necessary to study the number of infant deaths due to TN. This study discusses the modeling and factors that influence TN disease in Indonesia using the Geographically-Weighted Zero-Inflated Poisson Regression (GWZIPR) method. The GWZIPR model is divided into two based on the state: the ln model for the Poisson state and the logit model for the zero states. The data in this study are the number of infant deaths due to TN, the percentage of pregnant women carrying out Td2+ immunization, the percentage of pregnant women delivering at health facilities, and the percentage of puskesmas carrying out P4K in 34 provinces in Indonesia in 2020. The results of this study are that there is an excess zero of 58.82% and spatial heterogeneity occurs so that each region has a different model based on significant variables. The factors that influence the number of infant deaths due to TN are divided into four groups based on significant variables in the ln and logit models.
Copyright (c) 2023 Astri Maulini, Nurfitri Imro'ah, Siti Aprizkiyandari https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENGARUH SISTEM PEMBELAJARAN HYBRID TERHADAP TINGKAT PEMAHAMAN MAHASISWA DI JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS BANGKA BELITUNG TAHUN AJARAN 2021/2022
Suatu hal yang tidak dapat dihindari oleh setiap orang yaitu evolusi zaman. Oleh karena itu diperlukan kemampuan untuk mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK). Pembelajaran jarak jauh/ Daring adalah suatu alternatif proses pembelajaran yang sempat dilakukan. Namun proses jarak jauh pembelajaran yang tidak sesuai dan banyak kendala mengalami kembali memaksa dosen/pengajar untuk mengubah strategi pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui apakah sistem pembelajaran hybrid dapat mempengaruhi pemahaman belajar mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Bangka Belitung. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode penelitian kualitatif dengan bantuan software statistik untuk pengolahan data. Hasil analisis regresi ternyata nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,215 atau sama dengan 21,5%.
Copyright (c) 2023 Imam Izzulsyah, Iken Setiawan, Jhodi Adi Sihamat, Haef Iliyyin, Puput Syakila https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PREDIKSI EMISI GAS RUMAH KACA PADA SEKTOR ENERGI DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL ARIMA
Perubahan cuaca ekstrem menjadi masalah global yang sangat memprihatinkan, termasuk di Indonesia. Salah satu penyebab hal ini adalah emisi Gas Rumah Kaca (GRK) yang diproduksi oleh aktivitas manusia. Berdasarkan data BPS tahun 2021, sektor energi merupakan salah satu penyumbang emisi GRK yang terbanyak di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat emisi GRK yang dihasilkan dari sektor energi dengan menggunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Adapun data yang digunakan yaitu data historis dari tahun 2000 – 2019 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh bahwa grafik hasil prediksi emisi gas rumah kaca di Indonesia mengalami peningkatan secara signifikan hingga tahun 2030. Artinya pada tahun-tahun mendatang sektor energi masih diprediksi sebagai penyumbang utama emisi GRK di Indonesia.
Copyright (c) 2023 Agnes Pramita, Nur Kholisoh, Rohil Agatha Lusia https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENERAPAN MODEL LOG LINIER TERHADAP PERSEPSI MAHASISWA PADA SINETRON RELIGIUS
The purpose of this study is to find out which variables in the cell cause the contingency to be dependent in the case of student perceptions in religious soap operas. The data taken from this study are the results of a survey of IAIN Madura students with the variables having experienced events, gender and deepening religious knowledge. The data analysis method used is Linear Log Model. The conclusions in this study are as follows based on the estimated parameter values ​​presented in the table above, it can be seen that male and female IAIN MADURA students believe that religious soap operas can deepen religious knowledge, and also male and female students believe that religious soap operas cannot deepen religious knowledge. Based on the Chi Square values ​​presented in the table above, it can be seen that the opinion variable, deepening religious knowledge and having experienced an incident have no relationship or each variable is independent, so it cannot be continued to a linear logistic test.
Copyright (c) 2023 azwar habibi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN JALUR UDARA DI BANDARA DEPATI AMIR MENGGUNAKAN MODEL ARIMA (FORECASTING THE NUMBER OF ARRIVALS BY AIR AT DEPATI AMIR AIRPORT USES THE ARIMA MODEL)
ABSTRAK Provinsi Kepulauan Bangka Belitung terbagi menjadi dua pulau utama, yaitu Pulau Bangka dan Pulau Belitung. Sebagai salah satu provinsi kepulauan di Indonesia, Bangka Belitung menyadari bahwa transportasi menjadi akses penting untuk menunjang perekonomian. Transportasi udara merupakan salah satu sarana transportasi vital untuk mengunjungi atau berpergian dari Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, selain transportasi darat dan laut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kedatangan penumpang di Bandara Depati Amir Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model ARIMA. Sumber data dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang didapatkan dari Badan Pusa Statistik. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian didapatkan model yang terbaik pada prediksi jumlah kedatangan penumpang di Bandara Udara Depati Amir yaiu model ARIMA (2,3,3) dimana nilai akurasi terbaik menggunakan MAE sebesar 46,197 sera hasil prediksi menunjukkan kedatangan.
Copyright (c) 2023 Mei Nalda Adelia Simanjuntak, Reza Tipani, Zeby Melani Afriyanti, Indriyanto, Nurul Hidayati https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PERBANDINGAN PREDIKSI PRODUKSI TIMAH MENGGUNAKAN MODEL SIMPLE MOVING AVERAGES, WEIGHTED MOVING AVERAGES DAN DATA AKTUAL DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG
Kepulauan Bangka Belitung dikenal sebagai kawasan sabuk timah Asia Tenggara. Kawasan ini menyebabkan perkembangan ekspor dan impor di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tidak lepas dari timah. Tujuan dari penelitian ini untuk melihat hasil prediksi dan model terbaik dalam meramalkan produksi logam timah. Penelitian ini menggunakan metode Moving Averages dengan dua model yaitu model Simple Moving Averages dan Weighted Moving Averages. Hasil penelitian berdasarkan akurasi dan grafik perbandingan yang menjadi model terbaik dalam prediksi produksi logam timah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung adalah Simple Moving Averages disebabkan model ini memiliki tingkat akurasi minimum yaitu sebesar 1,029 dan bergerak mendekati data aktula. Sehingga Hipotesis awal (H0) ditolak sedangkan Hipotesis akhir (Ha) diterima karena ada perbandingan yang signifikan antara model Simple Moving Averages dan Weighted Moving Averages.
Copyright (c) 2023 Rohil Agatha Lusia https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
A PREDIKSI BENCANA BANJIR DENGAN MENGGUNAKAN SINGLE MOVING AVERAGE DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG
ABSTRAK Provinsi Kepulauan Bangka Belitung merupakan provinsi yang memiliki kekayaan alam yang berlimpah. Selain memiliki kekayaan alam yang berlimpah, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung memiliki wilayah rawan bencana. Salah satu bencana yang sering terjadi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung adalah bencana banjir. Tercatat selama tahun 2021, sebanyak 75 kali bencana banjir melanda Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Oleh karena itu diperlukan sebuah penelitian yang dimaksudkan untuk mengetahui prediksi bencana banjir di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung ke depannya. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Single Moving Average. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder yang didapatkan dari website Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) dari tahun 2011 sampai dengan tahun 2022. Berdasarkan hasil penelitian, metode Single Moving Average yang cocok digunakan untuk memprediksi bencana banjir adalah Single Moving Average dengan rata-rata bergerak 3 bulan. Berdasarkan model tersebut diperoleh jumlah bencana banjir pada tahun 2023 sebanyak 30 kali dengan nilai Mean Absolute Error sebesar 12,7037 dan nilai Mean Square Error sebesar 542,2593. Kata kunci: Banjir, Prediksi, Single Moving Average
Copyright (c) 2023 Dhiti Wahyuni, Zus Oktriani https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
FORECASTING PLAFOND DENGAN TIME SERIES PADA KREDIT MULTIGUNA DI PT. BANK JATIM CABANG RSU DR. SOETOMO SURABAYA
ABSTRAK Pinjam meminjam menjadi bagian penting dari roda pembangunan. Pembangunan ekonomi yang merupakan bagian dari pembangunan nasional adalah salah satu usaha demi tercapainya masyarakat yang adil dan makmur. Bank sebagai penyedia dana kredit bagi masyarakat tidak selalu berjalan lancar, ada kalanya debitur tidak memenuh kewajiban sesuai dengan waktu yang disepakati (wanprestasi). Untuk meningkatkan pelayanan kepada nasabah yang merupakan PNS, Bank Jatim memberikan kredit multiguna berjangka yang dapat digunakan sebagai biaya pendidikan, kredit pemilikan rumah, pembelian kendaraan, keperluan konsumsi lainnya yang tidak bertentangan dengan hukum dan lain sebagainya. Metode penelitian yang digunakan menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan analisis forcasting plafond kredit menggunakan software minitab pada data PT. Bank Jatim Cabang RSU Dr. Soetomo Surabaya pada jumlah dana yang direalisasi tahun 2018-2021. Dengan menggunakan analisis time series atau deret waktu, para nasabah kredit multiguna pada tahun 2021 cenderung memilih jangka waktu 5 tahun untuk melunasi kreditnya. Kata kunci: kredit, kredit multiguna, kredit macet, time series
Copyright (c) 2023 Mahfudhotin Mahfudhotin https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
SURVIVAL ANALYSIS OF THE FIRST JOB WAITING TIME FOR GRADUATES USING THE COX PROPORTIONAL HAZARD MODEL BASED ON THE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION PRINCIPLE
Every university graduate certainly expects to obtain the desired job as soon as possible. But in reality, because of high competitiveness in job markets many graduates have long waiting time to get a job. Survival analysis can be used to analyse the length of waiting time to obtain the first job. Thus, the objectives of this research are to get Cox Proportional Hazard model parameter on the length of waiting time of the graduate of Faculty of Social and Political Sciences Syarif Hidayatullah State Islamic University Jakarta to obtain the first job based on Maximum Likelihood Estimation principle and to explain factors influencing the graduate’s length of waiting time to obtain the first job by analysing the variable of gender, GPA, and study program. Data used in this research are from document of the faculty. The research found Cox Proportional Hazard model parameter on the graduate’s length of waiting time to obtain the first job and its significant influential factors, namely GPA and study program.
Copyright (c) 2022 Dhea Urfina Zulkifli, Riaman, Kankan Parmikanti, Bambang Ruswandi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Aljabar linier merupakan salah satu bidang yang mempelajari tentang pemetaan linier yang dapat direpresentasikan dengan matriks atau vektor. Dalam hal ini, akan dibahas lebih jauh mengenai matriks. Matriks adalah hal yang cukup menarik untuk dipelajari. Banyak hal yang dasarnya berasal dari matriks, salah satunya diagonalisasi matriks. Diagonalisasi matriks sangat erat kaitannya dengan dekomposisi spektral. Adapun metode yang digunakan adalah dengan mencari studi literatur terkait definisi, contoh – contoh serta penerapan dekomposisi spektral. Salah satu contoh penerapan dekomposisi spektral adalah untuk menetukan delinasi dan distribusi resevoar dan analisis faciesnya pada lingkungan pengendapan laut dalam. Dengan ditemukannya beberapa contoh penerapan dari dekomposisi spektral, maka akan lebih mudah untuk menemukan contoh penerapan yang lain.
Copyright (c) 2023 Marena Rahayu Gayatri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA RUANG VEKTOR
Aljabar linier lanjutan mempelajari beberapa teori dalam matematika khususnya pada matriks. Salah satu teori yang dipelajari adalah metode dekomposisi nilai singular. Dekomposisi nilai singular merupakan salah satu metode penguraian suatu matriks. Dekomposisi nilai singular menguraikan matriks sedemikian sehingga dimana merupakan matriks diagonal dengan elemen di diagonalnya adalah nilai-nilai singular dari dan matriks serta adalah matriks-matriks yang kolomnya adalah vektor-vektor singular kiri dan singular kanan dari matriks yang bersesuaian. Metode dekomposisi nilai singular menjadi penting untuk dipelajari karena metode ini banyak diterapkan dalam beberapa hal, salah satu contonya adalah sebagai metode yang digunakan untuk pengolahan citra khususnya pada aplikasi pengenalan wajah manusia. Adapun metode yang digunakan dalam makalah ini adalah kajian pustaka atau disebut juga studi literatur, yaitu penelitian yang dilakukan dengan mengumpulkan teori dan informasi yang berhubungan dengan penelitian dengan bantuan referensi seperti buku maupun jurnal ilmiah.
Copyright (c) 2023 Lalu Hasan Ghoffari https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PEMODELAN SEMIVARIOGRAM EKSPERIMENTAL PADA JUMLAH PENYEBARAN PRODUKSI KELAPA SAWIT DI INDONESIA
Oil palm is a leading plantation commodity in Indonesia with the industrial distribution area covering Sumatra, Kalimantan, Sulawesi and surrounding areas. This study aims to model the semivarogram of the distribution of oil palm production in Indonesia. The data used in this study is secondary data obtained through the official website of the Indonesian Central Statistics Agency (BPS), in the form of data on oil palm production in 34 provinces in Indonesia from 2012 to 2021. The method used in this study is an experimental semivariogram method. , then fitting the model from five models, namely Exponential model, Spherical model, Gaussian model, Logarithmic model and Wave model (holt effect) by looking at the value of the Nugget effect (Co). Based on the discussion of the number of models that are suitable to see the highest palm oil production in Indonesia, the Wave (hol effect) model with a Nugget effect value of 0 and the foem of the equation is...*
Copyright (c) 2022 ilam Maryam https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
RANCANGAN HEAT EXCHANGER JENIS SHELL AND TUBE UNTUK PRODUKSI NANOPARTIKEL Fe3O4 SKALA INDUSTRI
Nanopartikel Fe3O4 merupakan jenis nanopartikel yang berperan penting dalam kehidupan industri. Namun, masih jarang ditemukan proses sintesis Fe3O4 menggunakan sistem heat exchanger pada skala industri sehingga penelitian ini dilakukan untuk merancang heat exchanger jenis shell and tube dalam proses produksi nanopartikel Fe3O4 pada skala industri. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu perhitungan matematis menggunakan lebih dari 20 persamaan yang diturunkan berdasarkan pengaruh dimensi dan spesifikasi fluida dan kemudian data yang diperoleh diolah dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel. Rancangan alat HE memiliki spesifikasi panjang tube 4,572 m, diameter tube 0,0254 m, dan ketebalannya 0,0018 m. Lalu data diolah menggunakan software pengolah data Microsoft Excel. Hasilnya menunjukkan bahwa rancagan heat exchanger jenis shell and tube ini memiliki nilai efektivitas 93% dengan faktor kemurnian 0,01 jam.ft2.oF/Btu. Dari penelitian ini diketahui jenis HE shell and tube yang dirancang belum sesuai dengan standar yang telah ditetapkan oleh industri.
Copyright (c) 2022 Mentari Putri Aprilia, Asep Bayu Dani Nandiyanto, Teguh Kurniawan, Meli Fiandini, Risti Ragadhita https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
ANALISIS BIBLIOMETRIK PENELITIAN PENGARUH EDIBLE COATING NANOPARTIKEL KITOSAN TERHADAP MASA SIMPAN BUAH TOMAT MENGGUNAKAN VOSVIEWER
Di zaman modern seperti sekarang, penting untuk melakukan analisis bibliometrik guna mengetahui dan mengukur evolusi, tantangan, dan prospek penelitian di masa yang akan datang, terutama mengenai edible coating, salah satu teknologi pangan yang sedang digalakkan berkaitan dengan mudah rusaknya sifat-sifat buah tomat yang meningkatkan kerugian dalam proses produksi dan distribusinya. Oleh sebab itu, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pemetaan komputasional pada data bibliometrik jurnal penelitian guna mengetahui peluang penelitian ini di masa yang akan datang. Jurnal yang digunakan diambil dari database Google Scholar melalui aplikasi reference manager Publish or Perish dan kemudian pemetaan komputasional dilakukan menggunakan VOSviewer. Dari hasil penelusuran, diketahui sebanyak 922 jurnal relevan diterbitkan dalam rentang tahun 2012 – 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penelitian mengenai pengaruh edible coating nanopartikel kitosan terhadap masa simpan buah tomat cenderung mengalami kenaikan jumlah publikasi setiap tahunnya. Penurunan jumlah publikasi hanya terjadi pada tahun 2014 – 2015. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa peluang penelitian pada bidang chitosan edible coating cukup tinggi terhadap kebaruan penelitian.
Copyright (c) 2022 Mentari Putri Aprilia, Asep Bayu Dani Nandiyanto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PERAMALAN NILAI TUKAR PETANI DI BANGKA BELITUNG DENGAN METODE HOLT-WINTERS
Sektor pertanian sangat berpengaruh dalam pembangunan ekonomi salah satunya yang ada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. NTP Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dalam bulan September 2016 mengalami penurunan. Sedangkan, bulan Januari 2021 mengalami kenaikan tertinggi. Penelitian ini bertujuan memperoleh pola data dengan menerapkan metode Holt-Winters untuk peramalan NTP di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tiga periode ke depan diantaranya pada bulan Oktober 2022 sampai Desember 2022. Pada penelitian ini data yang digunakan bersifat data sekunder. Pengambilan data sekunder ini bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Total data sebanyak 117 data NTP di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Dengan bantuan software R studio, didapatkan kombinasi parameter dengan nilai MAPE terbaik sebesar 2,017 % serta nilai parameter α = 0,7; β = 0,1; γ = 1. Berdasarkan nilai , , dan menunjukkan bahwa jumlah NTP di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung untuk tiga periode ke depan yang merupakan periode Oktober 2022 sampai Desember 2022 sebesar 117,36; 115,84; dan 114,26.
Copyright (c) 2022 Ridho Ilahi, Bella Agustin https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0