Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
type: channel
description: Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika [E-ISSN: 2830-2028; P-ISSN: 2962-1402] is an open-access and peer-reviewed journal that contains articles related to research results or research studies in the field of Mathematical Theory and Applications, including Analysis, Algebra and Number Theory, Control and Optimization, Discrete and Combinatorics Mathematics, Computational Mathematics, Applied Mathematics, and Statistics, Probabilities and Applications. This journal is published by the Department of Mathematics, Faculty of Engineering, Universitas Bangka Belitung. Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika is published 2 (two) times a year in June and December and is aimed to be a medium for publishing scientific articles for lecturers or researchers. This journal uses Open Journal Systems 3.3.0.10, open-source journal management and publishing software developed, supported, and freely distributed by the Public Knowledge Project under the GNU General Public License. We invite you to submit your paper to Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika. Papers submission deadlines: Submission deadline 1st edition: June Submission deadline 2nd edition: December Submit your manuscripts today (in English and Indonesia) through our online system! The authors should refer to the Author Guidelines in writing the manuscript. The authors are also encouraged to use citation manager software such as Mendeley or any other software in writing the manuscript. Anonymous referees evaluate submitted papers for contribution, originality, relevance, and presentation. The Editor shall inform you of the review results as soon as possible, approximately in 12 weeks.
publisher: Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung
language: en
publication name: Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
issn: 2962-1402
copyright: Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
items: ANALISIS ALGORITMA DECISION TREE DALAM PENGKLASIFIKASIAN INDEKS PENCEMARAN UDARA KOTA JAKARTA DENGAN METODE CROSS INDUSTRY STANDARD PROCESS FOR DATA MINING
items: PENERAPAN SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK PERAMALAN JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS DI KABUPATEN BANGKA PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG
items: PREDIKSI JUMLAH EKSPOR TIMAH, JUMLAH ANGKATAN KERJA, JUMLAH PENDUDUK DAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE
items: The Implementation of Structural Equation Modeling (SEM) on Academic Ability and Family Environment in Twelfth-Grade Students' Selecting of Public Universities
items: HUBUNGAN ANTARA KURVA ELIPS DAN KURVA GELOMBANG DENGAN MENGGUNAKAN IRISAN TABUNG LINGKARAN
items: (PRIM ALGORITHM IN DETERMINING THE SHORTEST PATH AND FASTEST PATH IN THE DISTRIBUTION OF INDOGROSIR GOODS IN PEKANBARU)
items: PENGARUH KEIKUTSERTAAN ORGANISASI KEMAHASISWAAN TERHADAP INDEKS PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS BANGKA BELITUNG MENGGUNAKAN UJI WILCOXON
items: PERBANDINGAN METODE SARIMA DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI KABUPATEN BANGKA TENGAH
items: PERBANDINGAN METODE AVERAGE LINKAGE DAN K-MEANS DALAM MENGELOMPOKKAN PERSEBARAN PENYAKIT MULUT DAN KUKU DI INDONESIA
items: METODE ARIMA DAN TREND MOMENT DALAM MEMPREDIKSI HARGA BERAS KUALITAS SUPER 2 DAN BAWAH 2 DI KOTA PANGKALPINANG
items: PENGARUH JUMLAH PENDUDUK MISKIN DAN AKSES SANITASI LAYAK TERHADAP PREVALENSI STUNTING PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG
items: ANALISIS PENGARUH ANGKA HARAPAN HIDUP DAN KEMISKINAN TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN BANGKA SELATAN
items: THE HARARY INDEX AND THE GUTMAN INDEX IN POWER GRAPHS WITHIN GROUPS OF PRIME ORDER IN INTEGER MODULO GROUP
items: ANALISIS POPULASI TERNAK KAMBING DI PROVINSI RIAU MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA TIPE HOLT
items: ANALISIS PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KOTA PANGKAL PINANG MENGGUNAKAN METODE SPASIAL
items: PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI AKIBAT TETANUS NEONATORUM DENGAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ZERO-INFLATED POISSON REGRESSION
items: PENGARUH SISTEM PEMBELAJARAN HYBRID TERHADAP TINGKAT PEMAHAMAN MAHASISWA DI JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS BANGKA BELITUNG TAHUN AJARAN 2021/2022
items: PREDIKSI EMISI GAS RUMAH KACA PADA SEKTOR ENERGI DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL ARIMA
items: PENERAPAN MODEL LOG LINIER TERHADAP PERSEPSI MAHASISWA PADA SINETRON RELIGIUS
items: PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN JALUR UDARA DI BANDARA DEPATI AMIR MENGGUNAKAN MODEL ARIMA (FORECASTING THE NUMBER OF ARRIVALS BY AIR AT DEPATI AMIR AIRPORT USES THE ARIMA MODEL)
items: PERBANDINGAN PREDIKSI PRODUKSI TIMAH MENGGUNAKAN MODEL SIMPLE MOVING AVERAGES, WEIGHTED MOVING AVERAGES DAN DATA AKTUAL DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG
items: A PREDIKSI BENCANA BANJIR DENGAN MENGGUNAKAN SINGLE MOVING AVERAGE DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG
items: FORECASTING PLAFOND DENGAN TIME SERIES PADA KREDIT MULTIGUNA DI PT. BANK JATIM CABANG RSU DR. SOETOMO SURABAYA
items: SURVIVAL ANALYSIS OF THE FIRST JOB WAITING TIME FOR GRADUATES USING THE COX PROPORTIONAL HAZARD MODEL BASED ON THE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION PRINCIPLE
items: DEKOMPOSISI SPKETRAL PADA RUANG VEKTOR
items: DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA RUANG VEKTOR
items: PEMODELAN SEMIVARIOGRAM EKSPERIMENTAL PADA JUMLAH PENYEBARAN PRODUKSI KELAPA SAWIT DI INDONESIA
items: RANCANGAN HEAT EXCHANGER JENIS SHELL AND TUBE UNTUK PRODUKSI NANOPARTIKEL Fe3O4 SKALA INDUSTRI
items: ANALISIS BIBLIOMETRIK PENELITIAN PENGARUH EDIBLE COATING NANOPARTIKEL KITOSAN TERHADAP MASA SIMPAN BUAH TOMAT MENGGUNAKAN VOSVIEWER
items: PERAMALAN NILAI TUKAR PETANI DI BANGKA BELITUNG DENGAN METODE HOLT-WINTERS

ANALISIS ALGORITMA DECISION TREE DALAM PENGKLASIFIKASIAN INDEKS PENCEMARAN UDARA KOTA JAKARTA DENGAN METODE CROSS INDUSTRY STANDARD PROCESS FOR DATA MINING
type: item
description: Kualitas udara yang bersih sangat penting untuk kelangsungan hidup manusia. Namun, DKI Jakarta saat ini menghadapi tantangan serius dengan kualitas udara terburuk di dunia, yang disebabkan oleh aktivitas manusia, termasuk industri dan penggunaan bahan bakar fosil. Dalam konteks ini, model klasifikasi, khususnya algoritma Decision Tree, dapat berperan dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas udara serta mengklasifikasikan Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU). Kajian ini bertujuan untuk menganalisis klasifikasi dengan menggunakan metode CRISP-DM guna mengidentifikasi pola dan parameter yang memengaruhi pencemaran udara. Penelitian ini mengevaluasi enam parameter, yaitu karbon monoksida (CO), sulfur dioksida (SO2), nitrogen dioksida (NO2), ozon (O3), serta partikel debu PM2.5 dan PM10. Kategori level ISPU yang dianalisis meliputi Baik, Sedang, dan Tidak Sehat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang digunakan memiliki performa yang sangat baik, dengan akurasi mencapai 97,01%. Dari analisis, PM2.5 ditemukan memiliki korelasi tertinggi terhadap Indeks Standar Pencemar Udara, sementara ozon terbukti efektif dalam membedakan antara kualitas udara yang sedang dan tidak sehat.
subject: Articles
  topic: section
subject: CRISP-DM
  topic: keywords
subject: Decision Tree
  topic: keywords
subject: Klasifikasi
  topic: keywords
subject: Kualitas Udara
  topic: keywords
creator: Anisa Putri Arla Vatwa Lubu
creator: Siti Mutiah
creator: Arya Praditya
creator: Nerisa Rahma
creator: Prizka Rismawati Arum
rights: Copyright (c) 2025 Anisa Putri Arla Vatwa Lubu, Siti Mutiah, Arya Praditya, Nerisa Rahma, Prizka Rismawati Arum https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2025-07-29
publication date: 2025-07-29
starting page: 9
ending page: 17
doi: 10.33019/fraction.v5i1.87

PENERAPAN SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK PERAMALAN JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS DI KABUPATEN BANGKA PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG
type: item
description: Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu peristiwa yang sering terjadi dijalan yang dapat menyebabkan adanya korban jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Bangka Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini menggunakan Metode Support Vector Regression dengan 2 kernel yaitu Kernel Polynomial dan Kernel RBF. Data yang digunakan dari Januari 2020 sampai dengan Desember 2023. Data tersebut dikumpulkan menjadi data training dengan jumlah (34 data) dan data testing dengan jumlah (14 data). Hasil peramalan menggunakan kernel Polynomial menghasilkan nilai persentase MAPE sebesar 34.94594% dimana hasil peramalan artinya “kurang akurat”. Hasil peramalan menggunakan kernel RBF memiliki persentase MAPE yang lebih kecil yaitu 0.047608% yang artinya hasil peramalan “sangat akurat”. Penggunaan dari dua kernel tersebut menyatakan bahwa dalam Metode Support Vector Regression untuk memprediksi jumlah kecelakaan lalu lintas dengan lebih tepat menggunakan Kernel RBF. Berdasarkan hasil prediksi jumlah kecelakaan lalu lintas tertinggi yang terjadi pada bulan April 2025 yaitu sebesar 15.9967231 sedangkan jumlah kecelakaan lalu lintasan terendah terjadi pada bulan September 2026 yaitu sebesar 0.9955438.
subject: Articles
  topic: section
subject: Kecelakaan Lalu Lintas
  topic: keywords
subject: Peramalan
  topic: keywords
subject: Support Vector Regression
  topic: keywords
creator: Sarina
creator: Nur Kholisoh
creator: Fintha Karin Lissya
creator: Sulastri
creator: Desti Aulia Pratiwi
creator: Chiyona Saputri
creator: Juwanda Eka Putra
creator: Desy Yuliana Dalimunthe
rights: Copyright (c) 2025 Sarina, Nur Kholisoh, Fintha Karin Lissya, Sulastri, Desti Aulia Pratiwi, Chiyona Saputri, Juwanda Eka Putra https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2025-06-30
publication date: 2025-06-30
starting page: 1
ending page: 8
doi: 10.33019/fraction.v5i1.67

PREDIKSI JUMLAH EKSPOR TIMAH, JUMLAH ANGKATAN KERJA, JUMLAH PENDUDUK DAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE
type: item
description: Pemulihan ekonomi pasca Covid-19 menjadi tantangan bagi pemerintah daerah maupun nasional. Salah satu sumber daya alam melimpah yang dimiliki Indonesia dan berpotensi untuk mendorong perekonomian negara yaitu timah. Provinsi Kepulauan Bangka Belitung sebagai daerah penghasil timah juga memberikan kontribusi tersendiri bagi kegiatan ekspor komoditas timah Indonesia.Penelitian ini menggunakan metode moving average untuk melihat hasil prediksi diantara variabel jumlah penduduk miskin, jumlah penduduk, jumlah angkatan kerja dan jumlah ekspor komoditas timah yang ada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa metode terbaik untuk melakukan prediksi adalah metode Moving Average 5 tahun. Hasil prediksi nilai ekspor timah pada tahun 2024 sebesar 129177802 dengan nilai RMSE sebesar 13276416. Jumlah angkatan kerja pada tahun 2024 sebesar 7822772,9 dengan nilai RMSE sebesar 4714,979. Prediksi jumlah penduduk sebesar 1505473 dengan RMSE sebesar 5260,285. Kemudian untuk hasil prediksi jumlah penduduk miskin sebesar 68,99015 dengan RMSE sebesar 1,093671.
subject: Articles
  topic: section
subject: Covid-19
  topic: keywords
subject: Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
  topic: keywords
subject: Moving Average
  topic: keywords
creator: Pratiwi Lestari
creator: Bella Adelia Ega Putri
creator: Fadillah Luthfiyyah
creator: Dita Rahmania
creator: Yabes Sentosa Silaban
creator: Muhammad Aidil Ramadon
rights: Copyright (c) 2025 Pratiwi Lestari, Bella Adelia Ega Putri, Fadillah Luthfiyyah, Dita Rahmania, Yabes Sentosa Silaban, Muhammad Aidil Ramadon https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2025-06-30
publication date: 2025-06-30
starting page: 18
ending page: 23
doi: 10.33019/fraction.v5i1.69

The Implementation of Structural Equation Modeling (SEM) on Academic Ability and Family Environment in Twelfth-Grade Students' Selecting of Public Universities
type: item
description: Public universities are the primary institutions chosen by students who have recently completed their secondary education to continue their studies. This decision is influenced by both internal and external factors. Several factors that affect the decision to pursue further education at a public university include academic ability and the family environment. The aim of this study is to identify the structural model between these variables using the Structural Equation Modeling (SEM) method. The data for this study were collected from 203 twelfth-grade students of Taekas Public High School in the 2023/2024 academic year. The analysis results indicate that the influence of the latent variable of academic ability on the interest in selecting a public university, based on the path coefficient value, is 0.68. This implies that the better the student's academic ability, the greater their interest in selecting a public university. The influence of the latent variable of family environment on the interest in selecting a public university, based on the path coefficient value, is 0.78. This suggests that the better the student's family environment, the greater their interest in selecting a public university.
subject: Articles
  topic: section
subject: SEM
  topic: keywords
subject: Kemampuan Akademik
  topic: keywords
subject: Lingkungan Keluarga
  topic: keywords
subject: PTN
  topic: keywords
creator: Vinsensia Gerosa Taena
creator: Justin Eduardo Simarmata
creator: Eduardus Beo Seso Delvion
rights: Copyright (c) 2025 Vinsensia Gerosa Taena, Justin Eduardo Simarmata, Eduardus Beo Seso Delvion https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2025-06-30
publication date: 2025-06-30
starting page: 24
ending page: 31
doi: 10.33019/fraction.v5i1.89

HUBUNGAN ANTARA KURVA ELIPS DAN KURVA GELOMBANG DENGAN MENGGUNAKAN IRISAN TABUNG LINGKARAN
type: item
description: Irisan tabung lingkaran oleh bidang datar dengan memotong secara miring terhadap alasnya menghasilkan kurva elips. Ketika selimut tabung ini dibentangkan secara mendatar maka hasil irisan pada tabung akan berbentuk gelombang sinus. Dengan kata lain kurva elips ketika dibentangkan secara mendatar akan berbentuk kurva gelombang. Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan rumus gelombang dari hasil irisan tabung dan menurunkan rumus kurva elips dari rumus kurva gelombang. Hasil penelitian ini yaitu: 1) rumus kurva gelombang sinus dapat diturunkan langsung dari irisan tabung, 2) rumus elips dapat diturunkan dari rumus kurva gelombang sinus yang telah dibuat, dan 3) kurva gelombang sinus dan elips ini mempunyai keliling yang sama.
subject: Articles
  topic: section
subject: Irisan Tabung
  topic: keywords
subject: Dilatasi Ellips
  topic: keywords
subject: Kurva Gelombang
  topic: keywords
subject: Rumus Elips
  topic: keywords
creator: Harun Abdul Rohman
rights: Copyright (c) 2025 Harun Abdul Rohman https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2025-06-30
publication date: 2025-06-30
starting page: 32
ending page: 40
doi: 10.33019/fraction.v5i1.73

(PRIM ALGORITHM IN DETERMINING THE SHORTEST PATH AND FASTEST PATH IN THE DISTRIBUTION OF INDOGROSIR GOODS IN PEKANBARU)
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk mencari lintasan terpendek dan lintasan tercepat dalam pendistribusian barang dari Indogrosir ke beberapa Indomaret yang ada di Pekanbaru dengan mengunakan algoritma prim. Penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari aplikasi google maps. Data yang di dapat dari google maps digunakan untuk membuat graf berbobot terhubung. Dengan menggunakan algoritma prim, dilakukan optimalisasi lintasan sehingga diperoleh minimum spanning tree. Berdasarkan minimum spanning tree inilah diperoleh lintasan terpendek dan lintasan tercepat pendistribusian barang dari Indogrosir ke beberapa Indomaret adalah selama 1 jam 52 menit dan 45,8 km. hasil ini lebih cepat disbanding data google maps.
subject: Articles
  topic: section
subject: Algoritma prim
  topic: keywords
subject: pohon merentang minimum
  topic: keywords
subject: lintasan terpendek
  topic: keywords
subject: lintasan tercepat
  topic: keywords
creator: zefizarita
creator: Depriwana Rahmi
creator: Suci Yunita
creator: Annisa Kurniati
rights: Copyright (c) 2024 zefizarita, Depriwana Rahmi, Suci Yunita, Annisa Kurniati https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2024-12-31
publication date: 2024-12-31
starting page: 67
ending page: 73
doi: 10.33019/fraction.v4i2.65

PENGARUH KEIKUTSERTAAN ORGANISASI KEMAHASISWAAN TERHADAP INDEKS PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS BANGKA BELITUNG MENGGUNAKAN UJI WILCOXON
type: item
description: Di Indonesia perguruan tinggi bersaing dengan tantangan yang berat yaitu mencetak generasi yang dapat siap terjun secara langsung serta mampu bersaing dipasar bebas. Mahasiswa sejati harus mempunyai pengalaman berorganisasi untuk mengembangkan keterampilan dan kepemimpinan yang dimilikinya. Selain itu, keberhasilan seorang siswa di sekolah dapat dilihat melalui hasil akademik yang ditunjukkan pada Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Namun, jika ingin terjun ke dunia kemahasiswaan organisasi, siswa harus mampu membagi serta mengatur waktu antara kelas dan organisasi agar tidak berdampak negatif terhadap keberhasilan studinya. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui pengaruh atau keikutsertaan organisasi kemahasiswaan terhadap nilai indeks prestasi kumulatif mahasiswa jurusan matematika di Universitas Bangka Belitung. Dalam penelitian ini menggunakan metode uji wilcoxon. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis diperoleh bahwa nilai Zhitung (-14,62) lebih kecil dari Ztabel (0,4750) maka Ho di-tolak. Sedangkan pengujian menggunakan Software R-Studio diperoleh sebesar 0,00248 karena diketahui nilai P-value (Asymp. Sig (2-tailed)) kurang dari 0,05 maka dapat disimpulkan H0 ditolak dan H1 diterima, sehingga dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh keikutsertaan organisasi kemahsiswaan terhadap IPK secara signifikan-ikan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Indeks Prestasi Kumulatif
  topic: keywords
subject: Organisasi
  topic: keywords
subject: Uji Wilcoxon
  topic: keywords
creator: Desti Aulia Pratiwi
creator: Sarina
creator: Khilma Luthfiyaturrohmah
creator: Sulastri
creator: Agnes Pramita
rights: Copyright (c) 2024 Desti Aulia Pratiwi, Sarina, Khilma Luthfiyaturrohmah, Sulastri, Agnes Pramita https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2024-12-31
publication date: 2024-12-31
starting page: 58
ending page: 66
doi: 10.33019/fraction.v4i2.66

PERBANDINGAN METODE SARIMA DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI KABUPATEN BANGKA TENGAH
type: item
description: Indonesia is a country that has a tropical climate because it is located on the equator. The tropical climate has two seasons, namely the dry season and the rainy season. Each region has a different climate intensity. Rainfall is one of the elements of weather and climate that has an influence on tropical areas such as Indonesia. To find out changes in rainfall patterns, predictions of the amount of rainfall are carried out using past data. In this research, rainfall prediction uses two methods, namely the Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average (SARIMA) method and exponential smoothing with rainfall data from 2018-2023. SARIMA is an ARIMA method that was developed to use data patterns that repeat seasonally. in a fixed time such as quarterly, semi-annually and annually. Exponential smoothing is a moving average forecasting technique that weighs past data exponentially so that the most recent data has a weight or greater in the moving average. Based on the results of the research, it was found that the best method between SARIMA and Exponential Smoothing Winters Additive was Exponential Smoothing Winters Additive with an RMSE value of 3.283.
subject: Articles
  topic: section
subject: SARIMA
  topic: keywords
subject: Exponential Smoothing
  topic: keywords
subject: rainfall
  topic: keywords
creator: Madhania Fitri Amanda
creator: Muhammad Syafar
creator: Jenny Wulandari
creator: Novenda Shavira
creator: Hilda Marsyawa Aulia
creator: Delia Syahfitri
creator: Dessy Yuliana Dalimunthe
rights: Copyright (c) 2024 Madhania Fitri Amanda, Muhammad Syafar, Jenny Wulandari, Novenda Shavira, Hilda Marsyawa Aulia, Delia Syahfitri, Dessy Yuliana Dalimunthe https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2024-12-31
publication date: 2024-12-31
starting page: 41
ending page: 48
doi: 10.33019/fraction.v4i2.64

PERBANDINGAN METODE AVERAGE LINKAGE DAN K-MEANS DALAM MENGELOMPOKKAN PERSEBARAN PENYAKIT MULUT DAN KUKU DI INDONESIA
type: item
description: The purpose of this study was to analyze the spread of Foot and Mouth Disease (FMD in Indonesia by using two different methods: average linkage and k-means. In addition, this study also aimed to determine the most effective method of classifying the distribution of FMD in Indonesia between the two methods used. The results of cluster validation showed that the optimal number of clusters formed in the average linkage method was 4, while in the k-means method, there were 3 clusters. The grouping with the average linkage method was better than the results of classifying with the k-means method, as the standard deviation ratio in the average linkage method was smaller at 0,035, compared to 0,258 in the k-means method. Therefore, it was concluded that the average linkage method was better than the k-means method in classifying the distribution of FMD in Indonesia.
subject: Articles
  topic: section
subject: Average Linkage
  topic: keywords
subject: Cluster Analysis
  topic: keywords
subject: FMD
  topic: keywords
subject: K-Means
  topic: keywords
creator: Angelina
creator: Lisa Harsyiah
creator: Nur Asmita Purnamasari
rights: Copyright (c) 2024 Angelina, Lisa Harsyiah, Nur Asmita Purnamasari https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2024-12-31
publication date: 2024-12-31
starting page: 49
ending page: 57
doi: 10.33019/fraction.v4i2.63

METODE ARIMA DAN TREND MOMENT DALAM MEMPREDIKSI HARGA BERAS KUALITAS SUPER 2 DAN BAWAH 2 DI KOTA PANGKALPINANG
type: item
description: ABSTRAK Beras merupakan kebutuhan pokok bagi masyarakat luas, sehingga diperlukan pemantauan harga hasil panen yang dilakukan oleh para petani daerah. Pemantauan ini dilakukan secara langsung dan akan dilaporkan ke pemerintah pusat. Penelitian ini dilakukan untuk melihat perbandingan dua metode untuk memprediksi harga beras kualitas super 2 dan bawah 2 di kota Pangkalpinang yang mana dalam beberapa tahun terakhir ini kota ini mengalami kecenderungan harga yang meningkat. Kedua metode yang akan digunakan di penelitian ini adalah metode ARIMA dan Trend Moment. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS) kota Pangkalpinang dari Januari 2019 hingga Febuari 2024. Selanjutnya data akan dianalisis dengan metode ARIMA dan Trend Moment. Hasil prediksi terbaik adalah metode ARIMA, dengan nilai terendah dan tertinggi dari beras kualitas bawah 2 berturut-turut terdapat dibulan Maret sebesar Rp16.687,37 dan dibulan Agustus sebesar Rp19.049,52. Nilai terendah dan tertinggi dari beras kualitas super 2 secara berturut-turut terdapat dibulan Maret Rp17.127,97 dan dibulan Agustus sebesar Rp19.117,25. Kata kunci : Harga beras, ARIMA, Trend Moment ABSTRACT Rice is a basic need for the wider community, so it’s necessary to monitor the price of the harvest by regional farmers. This monitoring is carried out directly and will be reported to the central government. This research was conducted to see a comparison of two methods for predicting super 2 and lower 2 quality rice price in Pangkalpinang city, in recent years this city has experienced an increasing price trend. Methods that will used in this research are ARIMA and Trend Moment methods. The data used is secondary data from the National Strategic Food Price Information Center (PIHPS) Pangkalpinang city from January 2019 to February 2024. Next, the data will be analyzed using ARIMA and Trend Moment methods. The best prediction results are using ARIMA method, with the lowest…
subject: Articles
  topic: section
subject: Harga beras
  topic: keywords
subject: ARIMA
  topic: keywords
subject: Trend Moment
  topic: keywords
creator: Yoel Setiawan Jaya
creator: Deli Tarius Tarius
creator: Febita Audieni
creator: Lara Pramudita
creator: Sri Wahyuni
creator: Depita Fitriyanti
creator: Desy Yuliana Dalimunthe
rights: Copyright (c) 2024 Yoel Setiawan Jaya, Deli Tarius Tarius, Febita Audieni, Lara Pramudita, Sri Wahyuni, Depita Fitriyanti, Desy Yuliana Dalimunthe https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2024-12-31
publication date: 2024-12-31
starting page: 74
ending page: 81
doi: 10.33019/fraction.v4i2.62

PENGARUH JUMLAH PENDUDUK MISKIN DAN AKSES SANITASI LAYAK TERHADAP PREVALENSI STUNTING PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG
type: item
description: Sumber daya manusia dapat dikatakan berkualitas salah satunya apabila dapat terpenuhi seluruh kebutuhan dasarnya. Jika kebutuhan dasarnya tidak dapat terpenuhi maka dapat mempengaruhi kualitas sumber daya manusia dan akhirnya akan meningkatkan jumlah penduduk miskin. Akses sanitasi layak juga merupakan kebutuhan dasar yang penting dan sangat berpengaruh dalam kualitas kehidupan manusia di setiap etape kehidupan. Salah satu penyebab tidak langsung stunting adalah tidak mendapatkan sanitasi yang layak. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui apakah jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi dapat mempengaruhi stunting dengan menggunakan metode regresi linier berganda. Hasil dari penelitian ini yaitu pada variabel jumlah penduduk miskin menunjukkan hubungan yang positif. Pada variabel akses sanitasi layak menunjukkan hubungan negatif. Diperoleh juga Adjusted R Square sebesar 0,825. Nilai tersebut berarti sebesar 82,5 % variasi pada jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi layak dapat dijelaskan oleh jumlah stunting, sementara sisanya sebesar 17,5 % ditentukan oleh variabel lain yang tidak masuk ke dalam model persamaan. Pengaruh secara parsial menunjukan variabel jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi layak tidak berpengaruh signifikan terhadap angka stunting. Secara simultan, variabel jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi layak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap angka stunting. Sehingga dapat disimpulkan untuk mengurangi jumlah angka stunting di Bangka Belitung maka diperlukannya untuk mengurangi jumlah angka penduduk miskin dan meningkatkan akses sanitasi layak di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
subject: Articles
  topic: section
subject: Jumlah Penduduk Miskin
  topic: keywords
subject: Akses Sanitasi Layak
  topic: keywords
subject: Stunting
  topic: keywords
subject: Regresi Linier Berganda
  topic: keywords
creator: Lara Sari
creator: Imam Izzulsyah
creator: Zinatussorihah
creator: Icha Okta Melantika
rights: Copyright (c) 2024 Lara Sari, Imam Izzulsyah, Zinatussorihah, Icha Okta Melantika https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2024-06-06
publication date: 2024-06-06
doi: 10.33019/fraction.v4i1.54

ANALISIS PENGARUH ANGKA HARAPAN HIDUP DAN KEMISKINAN TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN BANGKA SELATAN
type: item
description: Sejak tahun 2010 sampai 2022 di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, Kabupaten Bangka Selatan menjadi kabupaten dengan indeks pembangunan manusia paling rendah yaitu di bawah angka 70. Terdapat tiga dimensi dasar perhitungan nilai indeks pembangunan manusia yaitu umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan dan standar hidup layak. Ketiga dimensi tersebut dapat diukur dengan beberapa indikator yang mana pada penelitian ini digunakan indikator angka harapan hidup dan kemiskinan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Belitung 2022, angka harapan hidup di Kabupaten Bangka Selatan sebesar 68,68 tahun dan menjadi yang paling rendah dibandingkan dengan kabupaten/kota lainnya. Sedangkan jumlah penduduk miskin di Kabupaten Bangka Selatan menjadi yang terendah kedua se-Bangka Belitung dengan jumlah 6.810 jiwa. Oleh karena itu, adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh angka harapan hidup dan kemiskinan terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bangka Selatan. Dalam penelitian ini digunakan metode analisis regresi linear berganda. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa angka harapan hidup dan kemiskinan secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bangka Selatan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Angka Harapan Hidup
  topic: keywords
subject: Kemiskinan
  topic: keywords
subject: Indeks Pembangunan Manusia
  topic: keywords
subject: Regresi Linier Berganda
  topic: keywords
creator: Aulia Febiola
creator: Yoel Setiawan Jaya
creator: Deli Tarius
creator: Novenda Shavira
creator: Andreas Cornel Simarmata
rights: Copyright (c) 2024 Aulia Febiola, Yoel Setiawan Jaya, Deli Tarius, Novenda Shavira, Andreas Cornel Simarmata https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2024-06-06
publication date: 2024-06-06
starting page: 33
ending page: 40
doi: 10.33019/fraction.v4i1.60

THE HARARY INDEX AND THE GUTMAN INDEX IN POWER GRAPHS WITHIN GROUPS OF PRIME ORDER IN INTEGER MODULO GROUP
type: item
description: This article introduces and defines essential concepts such as the Gutman Index, the Harary Index, and the power graph within the context of integer modulo groups. It highlights Syechan and colleagues' significant contributions and their theorem, demonstrating that the power graph of the integer modulo group becomes a complete graph when the order is prime. Theorems 3.7 and 3.8 further provide formulas for calculating the Harary and Gutman Indices for the power graph of Integer modulo groups, offering valuable insights into the structural properties and connectivity of these mathematical and chemical compounds, ultimately bridging the gap between mathematical theory and practical applications in scientific disciplines.
subject: Articles
  topic: section
subject: Harary Index
  topic: keywords
subject: Power Graph
  topic: keywords
subject: Gutman Index
  topic: keywords
creator: Dito Utama Ardiyansyah
creator: Hafif Komarullah
rights: Copyright (c) 2024 Dito Utama Ardiyansyah, Hafif Komarullah https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2024-06-06
publication date: 2024-06-06
starting page: 1
ending page: 5
doi: 10.33019/fraction.v4i1.50

ANALISIS POPULASI TERNAK KAMBING DI PROVINSI RIAU MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA TIPE HOLT
type: item
description: Pertanian menjadi sektor vital dalam ekonomi Indonesia, memberikan kontribusi signifikan terhadap pembangunan dan kesejahteraan masyarakat. Pemantauan dan analisis terhadap populasi ternak kambing menjadi krusial dalam menentukan strategi pengembangan serta kebijakan yang tepat dalam menjaga keseimbangan ekosistem pertanian dan peternakan di Provinsi Riau. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap populasi ternak kambing di Provinsi Riau menggunakan metode pemulusan eksponensial ganda tipe Holt. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari sumber terpercaya, yakni situs web Statistika Indonesia. Kesimpulan hasil ramalan jumlah populasi ternak kambing Provinsi Riau tahun berikutnya menggunakan model pemulusan eksponensial ganda tipe Holt adalah dari tahun 2024 hingga tahun 2028 berturut-turut sebesar 1514,06 ; 1770,52 ; 2026,98 ; 2283,44 dan 2539,9.
subject: Articles
  topic: section
subject: Holt
  topic: keywords
subject: Ternak
  topic: keywords
subject: Eksponensial Ganda
  topic: keywords
creator: Risda Yeni risda
creator: Depriwana rahmi
creator: Annisah Kurniati
creator: Suci Yuniati
rights: Copyright (c) 2024 Risda Yeni risda, Depriwana rahmi, Annisah Kurniati, Suci Yuniati https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2024-06-06
publication date: 2024-06-06
starting page: 14
ending page: 19
doi: 10.33019/fraction.v4i1.57

ANALISIS PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KOTA PANGKAL PINANG MENGGUNAKAN METODE SPASIAL
type: item
description: Demam berdarah adalah penyakit dari virus gigitan nyamuk aedes aegypti betina. Kota Pangkal Pinang salah satu kota di provinsi Kepulauan Bangka Belitung, sekaligus ibukota dari provinsi tersebut. Kota Pangkal Pinang adalah Kota yang memiliki resiko penyakit demam berdarah karena banyak masyarakat yang tinggal di perkumuhan padat penduduk sekitar Perkotaan.Tujuan Penelitian yaitu mengidentifikasi resiko dan faktor yang memberi pengaruh besar terhadap jumlah penyakit demam berdarah di kota Pangkal Pinang dengan pertimbangan ketergantungan spasial. Penelitian menggunakan model spatial autoregresif (SAR) dengan matriks bobot spasial queen contiguity untuk menghitung ketergantungan terhadap nilai spasialnya. Penyebaran penyakit demam berdarah di kota Pangkal Pinang dipengaruhi oleh faktor-faktor berupa lingkup daerah rawan banjir, lingkungan kumuh perkotaan, kepadatan populasi, kekurangan jumlah puskesmas atau fasilitas kesehatan terhadap perseribu penduduk yang tinggal diperkotaan dan pengaruh kelambatan spatial. Terbukti bahwa penyakit demam berdarah di sekitar kecamatan meningkat. Hal ini ditandai dari kenaikan jumlah titik rawan penyakit demam berdarah untuk disetiap kecamatan sekitarnya. Masalah ini tentu saja disebabkan karena terdapat ketertinggalan spasial yang bersifat positif dan koefisien signifikansi yang begitu besar. Dampak langsung yang bisa dirasakan adalah apabila terdapat penambahan satu persen disetiap titik rawan banjir di salah satu kecamatan maka akan terjadi penambahan jumlah penderita penyakit demam berdarah sebanyak tiga orang.
subject: Articles
  topic: section
subject: Demam Berdarah
  topic: keywords
subject: Spatial Autoregresif (SAR)
  topic: keywords
subject: Queen Contiguity
  topic: keywords
creator: Safriyan Hariyanto Safriyan
creator: Prastowo Yusuf Alrozi Prastowo
rights: Copyright (c) 2024 Safriyan Hariyanto Safriyan; Prastowo Yusuf Alrozi Prastowo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2024-06-06
publication date: 2024-06-06
starting page: 20
ending page: 32
doi: 10.33019/fraction.v4i1.58

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI AKIBAT TETANUS NEONATORUM DENGAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ZERO-INFLATED POISSON REGRESSION
type: item
description: Tetanus Neonatorum (TN) is an infection in infants caused by the Clostridium tetani bacteria. In 2020, the Case Fatality Rate (CFR) due to TN in Indonesia increased to 50% compared to 2019, which was 11.76%. So it is necessary to study the number of infant deaths due to TN. This study discusses the modeling and factors that influence TN disease in Indonesia using the Geographically-Weighted Zero-Inflated Poisson Regression (GWZIPR) method. The GWZIPR model is divided into two based on the state: the ln model for the Poisson state and the logit model for the zero states. The data in this study are the number of infant deaths due to TN, the percentage of pregnant women carrying out Td2+ immunization, the percentage of pregnant women delivering at health facilities, and the percentage of puskesmas carrying out P4K in 34 provinces in Indonesia in 2020. The results of this study are that there is an excess zero of 58.82% and spatial heterogeneity occurs so that each region has a different model based on significant variables. The factors that influence the number of infant deaths due to TN are divided into four groups based on significant variables in the ln and logit models.
subject: Articles
  topic: section
subject: Clostridium tetani
  topic: keywords
subject: Excess Zeros
  topic: keywords
subject: GWZIPR
  topic: keywords
subject: Overdispersion
  topic: keywords
subject: Adaptive bisquare kernel
  topic: keywords
creator: Astri Maulini
creator: Nurfitri Imro'ah
creator: Siti Aprizkiyandari
rights: Copyright (c) 2023 Astri Maulini, Nurfitri Imro'ah, Siti Aprizkiyandari https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2023-12-01
publication date: 2023-12-01
starting page: 36
ending page: 43
doi: 10.33019/fraction.v3i2.43

PENGARUH SISTEM PEMBELAJARAN HYBRID TERHADAP TINGKAT PEMAHAMAN MAHASISWA DI JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS BANGKA BELITUNG TAHUN AJARAN 2021/2022
type: item
description: Suatu hal yang tidak dapat dihindari oleh setiap orang yaitu evolusi zaman. Oleh karena itu diperlukan kemampuan untuk mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK). Pembelajaran jarak jauh/ Daring adalah suatu alternatif proses pembelajaran yang sempat dilakukan. Namun proses jarak jauh pembelajaran yang tidak sesuai dan banyak kendala mengalami kembali memaksa dosen/pengajar untuk mengubah strategi pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui apakah sistem pembelajaran hybrid dapat mempengaruhi pemahaman belajar mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Bangka Belitung. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode penelitian kualitatif dengan bantuan software statistik untuk pengolahan data. Hasil analisis regresi ternyata nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,215 atau sama dengan 21,5%.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem pembelajaran hybrid
  topic: keywords
subject: Pemahaman Mahasiswa
  topic: keywords
subject: Regresi Linier Berganda
  topic: keywords
creator: Imam Izzulsyah
creator: Iken Setiawan
creator: Jhodi Adi Sihamat
creator: Haef Iliyyin
creator: Puput Syakila
rights: Copyright (c) 2023 Imam Izzulsyah, Iken Setiawan, Jhodi Adi Sihamat, Haef Iliyyin, Puput Syakila https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2023-12-01
publication date: 2023-12-01
starting page: 71
ending page: 79
doi: 10.33019/fraction.v3i2.49

PREDIKSI EMISI GAS RUMAH KACA PADA SEKTOR ENERGI DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL ARIMA
type: item
description: Perubahan cuaca ekstrem menjadi masalah global yang sangat memprihatinkan, termasuk di Indonesia. Salah satu penyebab hal ini adalah emisi Gas Rumah Kaca (GRK) yang diproduksi oleh aktivitas manusia. Berdasarkan data BPS tahun 2021, sektor energi merupakan salah satu penyumbang emisi GRK yang terbanyak di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat emisi GRK yang dihasilkan dari sektor energi dengan menggunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Adapun data yang digunakan yaitu data historis dari tahun 2000 – 2019 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh bahwa grafik hasil prediksi emisi gas rumah kaca di Indonesia mengalami peningkatan secara signifikan hingga tahun 2030. Artinya pada tahun-tahun mendatang sektor energi masih diprediksi sebagai penyumbang utama emisi GRK di Indonesia.
subject: Articles
  topic: section
subject: Emisi Gas Rumah Kaca, ARIMA, Energi
  topic: keywords
creator: Agnes Pramita
creator: Nur Kholisoh
creator: Rohil Agatha Lusia
rights: Copyright (c) 2023 Agnes Pramita, Nur Kholisoh, Rohil Agatha Lusia https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2023-12-01
publication date: 2023-12-01
starting page: 63
ending page: 70
doi: 10.33019/fraction.v3i2.47

PENERAPAN MODEL LOG LINIER TERHADAP PERSEPSI MAHASISWA PADA SINETRON RELIGIUS
type: item
description: The purpose of this study is to find out which variables in the cell cause the contingency to be dependent in the case of student perceptions in religious soap operas. The data taken from this study are the results of a survey of IAIN Madura students with the variables having experienced events, gender and deepening religious knowledge. The data analysis method used is Linear Log Model. The conclusions in this study are as follows based on the estimated parameter values ​​presented in the table above, it can be seen that male and female IAIN MADURA students believe that religious soap operas can deepen religious knowledge, and also male and female students believe that religious soap operas cannot deepen religious knowledge. Based on the Chi Square values ​​presented in the table above, it can be seen that the opinion variable, deepening religious knowledge and having experienced an incident have no relationship or each variable is independent, so it cannot be continued to a linear logistic test.
subject: Articles
  topic: section
subject: Model Log Linier
  topic: keywords
subject: Pernah Mengalami Kejadian
  topic: keywords
subject: Jenis Kelamin
  topic: keywords
subject: Memperdalam Ilmu Agama
  topic: keywords
creator: Azwar Habibi
rights: Copyright (c) 2023 azwar habibi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2023-12-01
publication date: 2023-12-01
starting page: 53
ending page: 62
doi: 10.33019/fraction.v3i2.46

PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN JALUR UDARA DI BANDARA DEPATI AMIR MENGGUNAKAN MODEL ARIMA (FORECASTING THE NUMBER OF ARRIVALS BY AIR AT DEPATI AMIR AIRPORT USES THE ARIMA MODEL)
type: item
description: ABSTRAK Provinsi Kepulauan Bangka Belitung terbagi menjadi dua pulau utama, yaitu Pulau Bangka dan Pulau Belitung. Sebagai salah satu provinsi kepulauan di Indonesia, Bangka Belitung menyadari bahwa transportasi menjadi akses penting untuk menunjang perekonomian. Transportasi udara merupakan salah satu sarana transportasi vital untuk mengunjungi atau berpergian dari Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, selain transportasi darat dan laut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kedatangan penumpang di Bandara Depati Amir Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model ARIMA. Sumber data dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang didapatkan dari Badan Pusa Statistik. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian didapatkan model yang terbaik pada prediksi jumlah kedatangan penumpang di Bandara Udara Depati Amir yaiu model ARIMA (2,3,3) dimana nilai akurasi terbaik menggunakan MAE sebesar 46,197 sera hasil prediksi menunjukkan kedatangan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Time Series
  topic: keywords
subject: ARIMA
  topic: keywords
subject: Tingkat Akurasi
  topic: keywords
creator: Mei Nalda Adelia Simanjuntak
creator: Reza Tipani
creator: Zeby Melani Afriyanti
creator: Indriyanto
creator: Nurul Hidayati
rights: Copyright (c) 2023 Mei Nalda Adelia Simanjuntak, Reza Tipani, Zeby Melani Afriyanti, Indriyanto, Nurul Hidayati https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2023-12-01
publication date: 2023-12-01
starting page: 44
ending page: 52
doi: 10.33019/fraction.v3i2.45

PERBANDINGAN PREDIKSI PRODUKSI TIMAH MENGGUNAKAN MODEL SIMPLE MOVING AVERAGES, WEIGHTED MOVING AVERAGES DAN DATA AKTUAL DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG
type: item
description: Kepulauan Bangka Belitung dikenal sebagai kawasan sabuk timah Asia Tenggara. Kawasan ini menyebabkan perkembangan ekspor dan impor di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tidak lepas dari timah. Tujuan dari penelitian ini untuk melihat hasil prediksi dan model terbaik dalam meramalkan produksi logam timah. Penelitian ini menggunakan metode Moving Averages dengan dua model yaitu model Simple Moving Averages dan Weighted Moving Averages. Hasil penelitian berdasarkan akurasi dan grafik perbandingan yang menjadi model terbaik dalam prediksi produksi logam timah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung adalah Simple Moving Averages disebabkan model ini memiliki tingkat akurasi minimum yaitu sebesar 1,029 dan bergerak mendekati data aktula. Sehingga Hipotesis awal (H0) ditolak sedangkan Hipotesis akhir (Ha) diterima karena ada perbandingan yang signifikan antara model Simple Moving Averages dan Weighted Moving Averages.
subject: Articles
  topic: section
subject: Produksi Timah
  topic: keywords
subject: Simple Moving Average
  topic: keywords
subject: Weighted Moving Average
  topic: keywords
creator: Rohil Agatha Lusia
rights: Copyright (c) 2023 Rohil Agatha Lusia https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2023-06-21
publication date: 2023-06-21
starting page: 29
ending page: 35
doi: 10.33019/fraction.v3i1.40

A PREDIKSI BENCANA BANJIR DENGAN MENGGUNAKAN SINGLE MOVING AVERAGE DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG
type: item
description: ABSTRAK Provinsi Kepulauan Bangka Belitung merupakan provinsi yang memiliki kekayaan alam yang berlimpah. Selain memiliki kekayaan alam yang berlimpah, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung memiliki wilayah rawan bencana. Salah satu bencana yang sering terjadi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung adalah bencana banjir. Tercatat selama tahun 2021, sebanyak 75 kali bencana banjir melanda Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Oleh karena itu diperlukan sebuah penelitian yang dimaksudkan untuk mengetahui prediksi bencana banjir di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung ke depannya. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Single Moving Average. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder yang didapatkan dari website Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) dari tahun 2011 sampai dengan tahun 2022. Berdasarkan hasil penelitian, metode Single Moving Average yang cocok digunakan untuk memprediksi bencana banjir adalah Single Moving Average dengan rata-rata bergerak 3 bulan. Berdasarkan model tersebut diperoleh jumlah bencana banjir pada tahun 2023 sebanyak 30 kali dengan nilai Mean Absolute Error sebesar 12,7037 dan nilai Mean Square Error sebesar 542,2593. Kata kunci: Banjir, Prediksi, Single Moving Average
subject: Articles
  topic: section
subject: Prediksi
  topic: keywords
subject: Single Moving Average
  topic: keywords
creator: Dhiti Wahyuni
creator: Zus Oktriani
rights: Copyright (c) 2023 Dhiti Wahyuni, Zus Oktriani https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2023-06-21
publication date: 2023-06-21
starting page: 23
ending page: 28
doi: 10.33019/fraction.v3i1.42

FORECASTING PLAFOND DENGAN TIME SERIES PADA KREDIT MULTIGUNA DI PT. BANK JATIM CABANG RSU DR. SOETOMO SURABAYA
type: item
description: ABSTRAK Pinjam meminjam menjadi bagian penting dari roda pembangunan. Pembangunan ekonomi yang merupakan bagian dari pembangunan nasional adalah salah satu usaha demi tercapainya masyarakat yang adil dan makmur. Bank sebagai penyedia dana kredit bagi masyarakat tidak selalu berjalan lancar, ada kalanya debitur tidak memenuh kewajiban sesuai dengan waktu yang disepakati (wanprestasi). Untuk meningkatkan pelayanan kepada nasabah yang merupakan PNS, Bank Jatim memberikan kredit multiguna berjangka yang dapat digunakan sebagai biaya pendidikan, kredit pemilikan rumah, pembelian kendaraan, keperluan konsumsi lainnya yang tidak bertentangan dengan hukum dan lain sebagainya. Metode penelitian yang digunakan menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan analisis forcasting plafond kredit menggunakan software minitab pada data PT. Bank Jatim Cabang RSU Dr. Soetomo Surabaya pada jumlah dana yang direalisasi tahun 2018-2021. Dengan menggunakan analisis time series atau deret waktu, para nasabah kredit multiguna pada tahun 2021 cenderung memilih jangka waktu 5 tahun untuk melunasi kreditnya. Kata kunci: kredit, kredit multiguna, kredit macet, time series
subject: Articles
  topic: section
creator: Mahfudhotin Mahfudhotin
rights: Copyright (c) 2023 Mahfudhotin Mahfudhotin https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2023-06-21
publication date: 2023-06-21
starting page: 14
ending page: 22
doi: 10.33019/fraction.v3i1.37

SURVIVAL ANALYSIS OF THE FIRST JOB WAITING TIME FOR GRADUATES USING THE COX PROPORTIONAL HAZARD MODEL BASED ON THE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION PRINCIPLE
type: item
description: Every university graduate certainly expects to obtain the desired job as soon as possible. But in reality, because of high competitiveness in job markets many graduates have long waiting time to get a job. Survival analysis can be used to analyse the length of waiting time to obtain the first job. Thus, the objectives of this research are to get Cox Proportional Hazard model parameter on the length of waiting time of the graduate of Faculty of Social and Political Sciences Syarif Hidayatullah State Islamic University Jakarta to obtain the first job based on Maximum Likelihood Estimation principle and to explain factors influencing the graduate’s length of waiting time to obtain the first job by analysing the variable of gender, GPA, and study program. Data used in this research are from document of the faculty. The research found Cox Proportional Hazard model parameter on the graduate’s length of waiting time to obtain the first job and its significant influential factors, namely GPA and study program.
subject: Articles
  topic: section
subject: Analisis Kesintasan
  topic: keywords
subject: Cox Proportional Hazard
  topic: keywords
subject: Waktu Tunggu Kerja
  topic: keywords
subject: Maximum Likelihood Estimation
  topic: keywords
creator: Dhea Urfina Zulkifli
creator: Riaman
creator: Kankan Parmikanti
creator: Bambang Ruswandi
rights: Copyright (c) 2022 Dhea Urfina Zulkifli, Riaman, Kankan Parmikanti, Bambang Ruswandi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2022-12-30
publication date: 2022-12-30
starting page: 74
ending page: 82
doi: 10.33019/fraction.v2i2.41

DEKOMPOSISI SPKETRAL PADA RUANG VEKTOR
type: item
description: Aljabar linier merupakan salah satu bidang yang mempelajari tentang pemetaan linier yang dapat direpresentasikan dengan matriks atau vektor. Dalam hal ini, akan dibahas lebih jauh mengenai matriks. Matriks adalah hal yang cukup menarik untuk dipelajari. Banyak hal yang dasarnya berasal dari matriks, salah satunya diagonalisasi matriks. Diagonalisasi matriks sangat erat kaitannya dengan dekomposisi spektral. Adapun metode yang digunakan adalah dengan mencari studi literatur terkait definisi, contoh – contoh serta penerapan dekomposisi spektral. Salah satu contoh penerapan dekomposisi spektral adalah untuk menetukan delinasi dan distribusi resevoar dan analisis faciesnya pada lingkungan pengendapan laut dalam. Dengan ditemukannya beberapa contoh penerapan dari dekomposisi spektral, maka akan lebih mudah untuk menemukan contoh penerapan yang lain.
subject: Articles
  topic: section
subject: aljabar linier
  topic: keywords
subject: matriks diagonal
  topic: keywords
subject: dekomposisi spektral
  topic: keywords
creator: Marena Rahayu Gayatri
rights: Copyright (c) 2023 Marena Rahayu Gayatri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2023-06-21
publication date: 2023-06-21
starting page: 8
ending page: 13
doi: 10.33019/fraction.v3i1.38

DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA RUANG VEKTOR
type: item
description: Aljabar linier lanjutan mempelajari beberapa teori dalam matematika khususnya pada matriks. Salah satu teori yang dipelajari adalah metode dekomposisi nilai singular. Dekomposisi nilai singular merupakan salah satu metode penguraian suatu matriks. Dekomposisi nilai singular menguraikan matriks sedemikian sehingga dimana merupakan matriks diagonal dengan elemen di diagonalnya adalah nilai-nilai singular dari dan matriks serta adalah matriks-matriks yang kolomnya adalah vektor-vektor singular kiri dan singular kanan dari matriks yang bersesuaian. Metode dekomposisi nilai singular menjadi penting untuk dipelajari karena metode ini banyak diterapkan dalam beberapa hal, salah satu contonya adalah sebagai metode yang digunakan untuk pengolahan citra khususnya pada aplikasi pengenalan wajah manusia. Adapun metode yang digunakan dalam makalah ini adalah kajian pustaka atau disebut juga studi literatur, yaitu penelitian yang dilakukan dengan mengumpulkan teori dan informasi yang berhubungan dengan penelitian dengan bantuan referensi seperti buku maupun jurnal ilmiah.
subject: Articles
  topic: section
subject: dekomposisi
  topic: keywords
subject: nilai singular
  topic: keywords
subject: matriks
  topic: keywords
creator: Lalu Hasan Ghoffari
rights: Copyright (c) 2023 Lalu Hasan Ghoffari https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2023-06-21
publication date: 2023-06-21
starting page: 1
ending page: 7
doi: 10.33019/fraction.v3i1.39

PEMODELAN SEMIVARIOGRAM EKSPERIMENTAL PADA JUMLAH PENYEBARAN PRODUKSI KELAPA SAWIT DI INDONESIA
type: item
description: Oil palm is a leading plantation commodity in Indonesia with the industrial distribution area covering Sumatra, Kalimantan, Sulawesi and surrounding areas. This study aims to model the semivarogram of the distribution of oil palm production in Indonesia. The data used in this study is secondary data obtained through the official website of the Indonesian Central Statistics Agency (BPS), in the form of data on oil palm production in 34 provinces in Indonesia from 2012 to 2021. The method used in this study is an experimental semivariogram method. , then fitting the model from five models, namely Exponential model, Spherical model, Gaussian model, Logarithmic model and Wave model (holt effect) by looking at the value of the Nugget effect (Co). Based on the discussion of the number of models that are suitable to see the highest palm oil production in Indonesia, the Wave (hol effect) model with a Nugget effect value of 0 and the foem of the equation is...*
subject: Articles
  topic: section
subject: Kelapa Sawit
  topic: keywords
subject: Nugget Effect
  topic: keywords
subject: Semivariogram Experimental
  topic: keywords
creator: ilam Maryam
creator: Tantri Julia Arsita
creator: Hendy Stevanus
creator: Ehairun Nisa
rights: Copyright (c) 2022 ilam Maryam https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2022-12-02
publication date: 2022-12-02
starting page: 60
ending page: 65
doi: 10.33019/fraction.v2i2.35

RANCANGAN HEAT EXCHANGER JENIS SHELL AND TUBE UNTUK PRODUKSI NANOPARTIKEL Fe3O4 SKALA INDUSTRI
type: item
description: Nanopartikel Fe3O4 merupakan jenis nanopartikel yang berperan penting dalam kehidupan industri. Namun, masih jarang ditemukan proses sintesis Fe3O4 menggunakan sistem heat exchanger pada skala industri sehingga penelitian ini dilakukan untuk merancang heat exchanger jenis shell and tube dalam proses produksi nanopartikel Fe3O4 pada skala industri. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu perhitungan matematis menggunakan lebih dari 20 persamaan yang diturunkan berdasarkan pengaruh dimensi dan spesifikasi fluida dan kemudian data yang diperoleh diolah dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel. Rancangan alat HE memiliki spesifikasi panjang tube 4,572 m, diameter tube 0,0254 m, dan ketebalannya 0,0018 m. Lalu data diolah menggunakan software pengolah data Microsoft Excel. Hasilnya menunjukkan bahwa rancagan heat exchanger jenis shell and tube ini memiliki nilai efektivitas 93% dengan faktor kemurnian 0,01 jam.ft2.oF/Btu. Dari penelitian ini diketahui jenis HE shell and tube yang dirancang belum sesuai dengan standar yang telah ditetapkan oleh industri.
subject: Articles
  topic: section
subject: Nanopartikel Fe3O4
  topic: keywords
subject: Efektivitas
  topic: keywords
subject: Faktor kemurnian
  topic: keywords
subject: Penukar panas
  topic: keywords
subject: Kerangka dan tabung
  topic: keywords
creator: Mentari Putri Aprilia
creator: Asep Bayu Dani Nandiyanto
creator: Teguh Kurniawan
creator: Meli Fiandini
creator: Risti Ragadhita
rights: Copyright (c) 2022 Mentari Putri Aprilia, Asep Bayu Dani Nandiyanto, Teguh Kurniawan, Meli Fiandini, Risti Ragadhita https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2022-12-02
publication date: 2022-12-02
starting page: 46
ending page: 52
doi: 10.33019/fraction.v2i2.33

ANALISIS BIBLIOMETRIK PENELITIAN PENGARUH EDIBLE COATING NANOPARTIKEL KITOSAN TERHADAP MASA SIMPAN BUAH TOMAT MENGGUNAKAN VOSVIEWER
type: item
description: Di zaman modern seperti sekarang, penting untuk melakukan analisis bibliometrik guna mengetahui dan mengukur evolusi, tantangan, dan prospek penelitian di masa yang akan datang, terutama mengenai edible coating, salah satu teknologi pangan yang sedang digalakkan berkaitan dengan mudah rusaknya sifat-sifat buah tomat yang meningkatkan kerugian dalam proses produksi dan distribusinya. Oleh sebab itu, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pemetaan komputasional pada data bibliometrik jurnal penelitian guna mengetahui peluang penelitian ini di masa yang akan datang. Jurnal yang digunakan diambil dari database Google Scholar melalui aplikasi reference manager Publish or Perish dan kemudian pemetaan komputasional dilakukan menggunakan VOSviewer. Dari hasil penelusuran, diketahui sebanyak 922 jurnal relevan diterbitkan dalam rentang tahun 2012 – 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penelitian mengenai pengaruh edible coating nanopartikel kitosan terhadap masa simpan buah tomat cenderung mengalami kenaikan jumlah publikasi setiap tahunnya. Penurunan jumlah publikasi hanya terjadi pada tahun 2014 – 2015. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa peluang penelitian pada bidang chitosan edible coating cukup tinggi terhadap kebaruan penelitian.
subject: Articles
  topic: section
subject: Bibliometrik
  topic: keywords
subject: Analisis pemetaan komputasi
  topic: keywords
subject: Pelapisan
  topic: keywords
subject: Nanopartikel kitosan
  topic: keywords
subject: VOSviewer
  topic: keywords
creator: Mentari Putri Aprilia
creator: Asep Bayu Dani Nandiyanto
rights: Copyright (c) 2022 Mentari Putri Aprilia, Asep Bayu Dani Nandiyanto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2022-12-02
publication date: 2022-12-02
starting page: 38
ending page: 45
doi: 10.33019/fraction.v2i2.29

PERAMALAN NILAI TUKAR PETANI DI BANGKA BELITUNG DENGAN METODE HOLT-WINTERS
type: item
description: Sektor pertanian sangat berpengaruh dalam pembangunan ekonomi salah satunya yang ada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. NTP Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dalam bulan September 2016 mengalami penurunan. Sedangkan, bulan Januari 2021 mengalami kenaikan tertinggi. Penelitian ini bertujuan memperoleh pola data dengan menerapkan metode Holt-Winters untuk peramalan NTP di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tiga periode ke depan diantaranya pada bulan Oktober 2022 sampai Desember 2022. Pada penelitian ini data yang digunakan bersifat data sekunder. Pengambilan data sekunder ini bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Total data sebanyak 117 data NTP di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Dengan bantuan software R studio, didapatkan kombinasi parameter dengan nilai MAPE terbaik sebesar 2,017 % serta nilai parameter α = 0,7; β = 0,1; γ = 1. Berdasarkan nilai , , dan menunjukkan bahwa jumlah NTP di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung untuk tiga periode ke depan yang merupakan periode Oktober 2022 sampai Desember 2022 sebesar 117,36; 115,84; dan 114,26.
subject: Articles
  topic: section
subject: Nilai Tukar Petani
  topic: keywords
subject: Time Series
  topic: keywords
subject: Exponential Smoothing
  topic: keywords
subject: MAPE
  topic: keywords
creator: Ridho Ilahi
creator: Bella Agustin
rights: Copyright (c) 2022 Ridho Ilahi, Bella Agustin https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2022-12-02
publication date: 2022-12-02
starting page: 66
ending page: 73
doi: 10.33019/fraction.v2i2.34