PREDIKSI EMISI GAS RUMAH KACA PADA SEKTOR ENERGI DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL ARIMA
Prediction Of Greenhouse Gas Emissions In The Energy Sector In Indonesia Using The Arima Model
DOI:
https://doi.org/10.33019/fraction.v3i2.47Keywords:
Emisi Gas Rumah Kaca, ARIMA, EnergiAbstract
Perubahan cuaca ekstrem menjadi masalah global yang sangat memprihatinkan, termasuk di Indonesia. Salah satu penyebab hal ini adalah emisi Gas Rumah Kaca (GRK) yang diproduksi oleh aktivitas manusia. Berdasarkan data BPS tahun 2021, sektor energi merupakan salah satu penyumbang emisi GRK yang terbanyak di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat emisi GRK yang dihasilkan dari sektor energi dengan menggunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Adapun data yang digunakan yaitu data historis dari tahun 2000 – 2019 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh bahwa grafik hasil prediksi emisi gas rumah kaca di Indonesia mengalami peningkatan secara signifikan hingga tahun 2030. Artinya pada tahun-tahun mendatang sektor energi masih diprediksi sebagai penyumbang utama emisi GRK di Indonesia.
Downloads
References
J. Wahyudi, “Emisi Gas Rumah Kaca (Grk) Dari Pembakaran Terbuka Sampah Rumah Tangga Menggunakan Model Ipcc,” J. Litbang Media Inf. Penelitian, Pengemb. dan IPTEK, vol. 15, no. 1, pp. 65–76, 2019, doi: 10.33658/jl.v15i1.132.
Kementerian ESDM, “Inventarisasi Emisi GRK Bidang Energi,” Inventar. Emisi Gas Rumah Kaca Sekt. Energi Tahun 2020, p. 41, 2020.
E. M. Anifah, I. D. W. S. Rini, R. Hidayat, and M. Ridho, “Estimasi Emisi Gas Rumah Kaca (Grk) Kegiatan Pengelolaan Sampah Di Kelurahan Karang Joang, Balikpapan,” J. Sains &Teknologi Lingkung., vol. 13, no. 1, pp. 17–33, 2021, doi: 10.20885/jstl.vol13.iss1.art2.
M. K. Asy’ari, V. S. S. Sitanggang, and A. Musyafa’, “Perancangan Sistem Prediksi Daya Listrik PLTB Sidrap Menggunakan Model Autoregressive,” Semin. Nas. Tek. Elektro, Sist. Informasi, dan Tek. Inform., pp. 144–151, 2023, [Online]. Available: http://ejurnal.itats.ac.id/snestik/article/view/4048
F. Annasiyah and M. Prastuti, “Peramalan Konsumsi Energi Listrik untuk Sektor Industri di PT PLN (Persero) Area Gresik Menggunakan Metode Time Series Regression dan ARIMA,” vol. 12, no. 1, 2023.
R. Rahmadayanti, B. Susilo, and D. Puspitaningrum, “PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN SEMEN DI PT. SINAR ABADI,” vol. 3, no. 1, pp. 23–36, 2015.
R. Amelia, E. Kustiawan, I. Sulistiana, and D. Y. Dalimunthe, “Forecasting Rainfall in Pangkalpinang City Using Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average With Exogenous (Sarimax),” BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 16, no. 1, pp. 137–146, 2022, doi: 10.30598/barekengvol16iss1pp137-146.
L. Susanti, S. J. Pririzki, and Z. Zeleansi, “PREDIKSI HARGA CABAI RAWIT MERAH SEBAGAI KEBUTUHAN PANGAN MASYARAKAT DI KOTA PANGKALPINANG,” pp. 140–145, 2022.
D. Wahyuni, H. Stevanus, S. Pririzki, and R. Amelia, “Perbandingan Metode Arima Dan Exponential Smoothing Dalam Memprediksi Harga Lada Putih Di Kota Pangkalpinang Provinsi Kepulauan Bangka Belitung: Comparison of Arima and Exponential Smoothing Methods in Predicting the Price of White Pepper in Pangkalpinang,” Fraction J. Teor. dan Terap. Mat., vol. 1, no. 1 SE-Articles, pp. 1–9, 2021, [Online]. Available: http://fraction.ubb.ac.id/index.php/fraction/article/view/1
D. Wahyuni, R. A. Lusia, Z. Zeleansi, D. Deti, and ..., “Aplikasi Model Arima Dalam Memprediksi Jumlah Kasus Penyebaran Covid-19 Di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung,” Proc. …, pp. 112–117, 2021, [Online]. Available: https://journal.ubb.ac.id/index.php/snppm/article/download/2717/1589
T. O. Hodson, “Root-mean-square error (RMSE) or mean absolute error (MAE): when to use them or not,” Geosci. Model Dev., vol. 15, no. 14, pp. 5481–5487, 2022, doi: 10.5194/gmd-15-5481-2022.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Agnes Pramita, Nur Kholisoh, Rohil Agatha Lusia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
