ANALISIS PENGARUH JUMLAH TENAGA MEDIS TERHADAP ANGKA HARAPAN HIDUP, INDEKS PEMBANGUNAN MANUSA, DAN ANGKA KEMATIAN IBU DI KOTA BANDAR LAMPUNG PERIODE 2014-2023

Werry Febrianti; Tia Anezka Laetisia Tanafa

doi:10.33019/fraction.v5i2.75

Authors

Werry Febrianti Program Studi Matematika, Fakultas Sains, Institut Teknologi Sumatera
Tia Anezka Laetisia Tanafa Program Studi Matematika, Fakultas Sains, Institut Teknologi Sumatera

DOI:

https://doi.org/10.33019/fraction.v5i2.75

Keywords:

Jumlah Tenaga Medis, Angka Harapan Hidup, Indeks Pembangunan Manusia, Angka Kematian Ibu, Regresi linier Sederhana

Abstract

Jumlah tenaga medis berperan penting dalam meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat. Peningkatan tenaga medis dapat meningkatkan AHH karena layanan kesehatan yang lebih baik memperpanjang usia harapan hidup. Selain itu, tenaga medis berkontribusi pada IPM melalui peningkatan komponen kesehatan. Kualitas tenaga medis yang baik juga membantu menurunkan AKI dengan memberikan layanan kesehatan yang lebih baik untuk ibu hamil dan melahirkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah tenaga medis terhadap tiga indikator kesehatan utama, yaitu Angka Harapan Hidup (AHH), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Angka Kematian Ibu (AKI) di Kota Bandar Lampung selama periode 2014-2023. Hasil penelitian dengan regresi linier sederhana menunjukkan bahwa jumlah tenaga medis berpengaruh positif terhadap AHH dan IPM, dengan pengaruh lebih rendah terhadap AKI. Model terbaik untuk IPM memiliki koefisien determinasi 80,55%, menandakan pengaruh signifikan. Pengaruh terhadap AHH adalah 47,01% dan terhadap AKI 23,71%. Namun, ada faktor lain di luar jumlah tenaga medis yang juga mempengaruhi ketiga indikator kesehatan tersebut.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Andini, T. D., Julia, A., & Riani, W. (2020). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Jumlah Bidan, dan Tingkat Pendapatan terhadap Angka Kematian Ibu di 9 Provinsi Indonesia Tahun 2010-2020. Bandung Conference Series: Economics Studies, 374.

[2] Bustami. (2021). Penjaminan Mutu Pelayanan Kesehatan dan Akseptibilitasnya. Jakarta: Erlangga.

[3] Duli, N. (2019). Metode Penelitian. Yogyakarta: Grup Penerbitan CV Budi.

[4] Ghozali, M. (2017). Metodelogi Penelitian. Selembar Empat.

[5] Ginting, A. L. (2020). DampakAngka Harapan Hidup dan Kesempatan Kerja Terhadap Kemiskinan. EcceS:Economics Social and Development Studies, 45.

[6] H, & Ghodang, H. (2020). Metoode Penelitian Kuantitatif Konsep Dasar & Aplikasi Analisis Regresi dan Jalur Dengan SPSS. Medan: Mitra Grup.

[7] Hair, J. F. (2021). Multivariate Data Analysis. New Jersey: PrenticeHall.

[8] I Made, Y. (2016). Regresi Linier Sederhana. Jurusan Fisika Fakultas.

[9] Irham, A. R., & Putri, R. M. (2023). Kepadatan Penduduk terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Lampung. Media Komunikasi Geografi, 92.

[10] Kumalasari, M. (2021). Analisi Pertumbuhan Ekonomi, Angka Harapan Hidup, Angka Melek Huruf, Rata-rata Lama Sekolah, Pengeluaran Per Kapita dan Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Kemiskinan di Jawa Timur. 34.

[11] Muda, R., Koleangan, R., & Kalangi, J. B. (2019). PENGARUH ANGKA HARAPAN HIDUP,

TINGKAT PENDIDIKAN DAN PENGELUARAN PERKAPITA TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI SULAWESI UTARA PADA TAHUN 2003-2017. Jurnal

Berkala Ilmiah Efisiensi, 47.

[12] Muhammad, A. R., & Rahmi, D. (2023). Pengaruh Teknologi, Kemiskinan, Pengeluaran Pemerintah, dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi dan Bisnis (JRIEB), 46.

[13] Ningrum, J. W., Khairunnisa, A. H., & Huda, N. (2020). Pengaruh Kemiskinan, Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia Tahun 2014-2018 dalam Perspektif Islam. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 213.

[14] Suliyanto. (2021). Ekonomika Terapan: Teori & Aplikasi dengan SPSS. ANDI.

[15] Wijayanto, A. (2018). Analisis Regresi Linier Sederhana. Quantum, pp, 21-24.