PERBANDINGAN METODE ARIMA DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI HARGA LADA PUTIH DI KOTA PANGKALPINANG PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG

COMPARISON OF ARIMA AND EXPONENTIAL SMOOTHING METHODS IN PREDICTING THE PRICE OF WHITE PEPPER IN PANGKALPINANG CITY

Authors

  • Dhiti Wahyuni Universitas Bangka Belitung
  • Hendy Stevanus Universitas Bangka Belitung
  • Jesika Universitas Bangka Belitung
  • Ririn Amelia Universitas Bangka Belitung

DOI:

https://doi.org/10.33019/fraction.v1i1.1

Keywords:

Time Series, ARIMA, Forecasting, Winters'additive

Abstract

Lada putih atau merica (piper nigrum L.) merupakan salah satu rempah-rempah yang digunakan sebagai penyedap rasa makanan. Bangka Belitung merupakan salah satu daerah penghasil lada putih terbaik di Indonesia. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi harga lada putih di Kota Pangkalpinang Provinsi Kepulauan Bangka Belitung kedepannya. Metode analisis yang digunakan merupakan analisis deret waktu (Time Series Analysis) dengan metode forecasting yaitu metode ARIMA dan Winters’ additive. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pengawas Perdagangan Berjangka Komoditi. Berdasarkan data dari Januari 2017 hingga Agustus 2021 diketahui data harga lada putih di Kota Pangkalpinang cenderung mengalami kenaikan. Selanjutnya, data dianalisis dan ditentukan dengan menggunakan model ARIMA dan model Winters’additive, sehingga didapatkan model yang efisien untuk pemodelan harga lada putih ini. Berdasarkan hasil kedua model tersebut, diperoleh model yang cocok digunakan untuk memprediksi harga lada putih adalah model Winters’additive dengan nilai RMSE terkecil yaitu 8222,806. Harga lada putih di Kota Pangkalpinang pada September 2020 hingga Agustus 2022 diprediksi mengalami kenaikan. Harga lada putih pada bulan Agustus 2022 diprediksi mengalami kenaikan harga mencapai Rp.132.423/kg.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Direktorat Jenderal Perkebunan. (2021). “Produksi Lada Menurut Provinsi di Indonesia, 2017-2021”. [online]. Available: https://www.pertanian.go.id/. Diakses (18 Agustus 2021)

Nurllah, I., & Iswari. J., “Pengaruh Perubahan Harga Lada Putih terhadap Kesejahteraan Masyarakat di Kecamatan Jebus Kabupaten Bangka Barat”. Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis, Juli. 2019. 5(2):224-234

Nabilah. ”Peramalan Harga dan Produksi Cabai Rawit di Provinsi Jawa Timur”. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. 2017.

Aktivani, S., “Uji Stasioneritas Data Inflasi Kota Padang Periode 2014-2019”. Statistika. 2020. Vol 20 No. 2, 83-90.

Hartati, H. “Penggunaan Metode Arima Dalam Meramal Pergerakan Inflasi”. Jurnal Matematika Sains Dan Teknologi. 2017. 18(1), 1-10, doi: https://doi.org/10.33830/jmst.v18i1.163.2017

Hanum, L., “Studi Perbandingan Metode ARIMA (Box-Jenkins) dan Metode Backpropagation dalam Memprediksi Indeks Harga Saham Gabungan”. Skripsi Sarjana Universitas Sumatera Utara.2017.[Online]. Diakses dari: http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/18319

Karmelin, M., Nelson, N., dan John, K., “Penerapan Model ARIMA dalam Memprediksi Jumlah Tindak Kriminalitas di Wilayah POLRESTA Manado Provinsi Sulawesi Utara”. Jurnal MIPA5(2), 113-116. 2016. [Online] Diakses pada: http://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jmuo

Anggraini, M., dkk. “Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Plat Besi Menggunakan Metode Runtun Waktu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Meminimumkan Biaya Total Persediaan dari Hasil Peramalan Mengunakan Metode Period Order Quantity (POQ) (Studi Kasus : CV. Isakutama Samarinda)”. Jurnal EKSPONENSIAL. 2019. Vol. 10 No.1.

Sari, Y.M.,“Penerapan Metode Holt-Winters’ Additive Exponential Smoothing untuk Peramalan (Forecasting) Harga Bawang Merah di Yogyakarta”. Skripsi.Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. 2020.

Sulaiman, A., & Juarna, A.,”Peramalan Tingkat Pengangguran di Indonesia Menggunakan Metode Times Series dengan Model ARIMA dan Holt-Winters”. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer. 2021. Vol. 26 No. 1. Diakses dari: https://doi.org/10.35760/ik.2021.v26i1.3512

Downloads

Published

2021-12-31

How to Cite

[1]
D. Wahyuni, H. Stevanus, S. . Pririzki, and R. Amelia, “PERBANDINGAN METODE ARIMA DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI HARGA LADA PUTIH DI KOTA PANGKALPINANG PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG: COMPARISON OF ARIMA AND EXPONENTIAL SMOOTHING METHODS IN PREDICTING THE PRICE OF WHITE PEPPER IN PANGKALPINANG CITY”, Fraction, vol. 1, no. 1, pp. 1–9, Dec. 2021.

Issue

Vol. 1 No. 1 (2021): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika

Section

Articles

License

Copyright (c) 2021 Dhiti Wahyuni, Hendy Stevanus, Jesika, Ririn Amelia

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.