ANALISIS PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KOTA PANGKAL PINANG MENGGUNAKAN METODE SPASIAL
ANALYSIS OF DENGUE FEVER DISEASE AT THE PANGKAL PINANG CITY USING SPATIAL METHOD
DOI:
https://doi.org/10.33019/fraction.v4i1.58Keywords:
Demam Berdarah, Spatial Autoregresif (SAR), Queen ContiguityAbstract
Demam berdarah adalah penyakit dari virus gigitan nyamuk aedes aegypti betina. Kota Pangkal Pinang salah satu kota di provinsi Kepulauan Bangka Belitung, sekaligus ibukota dari provinsi tersebut. Kota Pangkal Pinang adalah Kota yang memiliki resiko penyakit demam berdarah karena banyak masyarakat yang tinggal di perkumuhan padat penduduk sekitar Perkotaan.Tujuan Penelitian yaitu mengidentifikasi resiko dan faktor yang memberi pengaruh besar terhadap jumlah penyakit demam berdarah di kota Pangkal Pinang dengan pertimbangan ketergantungan spasial. Penelitian menggunakan model spatial autoregresif (SAR) dengan matriks bobot spasial queen contiguity untuk menghitung ketergantungan terhadap nilai spasialnya. Penyebaran penyakit demam berdarah di kota Pangkal Pinang dipengaruhi oleh faktor-faktor berupa lingkup daerah rawan banjir, lingkungan kumuh perkotaan, kepadatan populasi, kekurangan jumlah puskesmas atau fasilitas kesehatan terhadap perseribu penduduk yang tinggal diperkotaan dan pengaruh kelambatan spatial. Terbukti bahwa penyakit demam berdarah di sekitar kecamatan meningkat. Hal ini ditandai dari kenaikan jumlah titik rawan penyakit demam berdarah untuk disetiap kecamatan sekitarnya. Masalah ini tentu saja disebabkan karena terdapat ketertinggalan spasial yang bersifat positif dan koefisien signifikansi yang begitu besar. Dampak langsung yang bisa dirasakan adalah apabila terdapat penambahan satu persen disetiap titik rawan banjir di salah satu kecamatan maka akan terjadi penambahan jumlah penderita penyakit demam berdarah sebanyak tiga orang.
Downloads
References
H. N. Avida et al., “Pemberantasan Sarang Nyamuk (PSN) Sebagai Upaya Pencegahan Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Yogyakarta,” J. Pengabdi. Serulingmas, vol. 2, no. 1, pp. 23–25, 2022.
R. K. Sari, I. Djamaluddin, Q. Djam’an, and T. Sembodo, “Pemberdayaan Masyarakat dalam Upaya Pencegahan Demam Berdarah Dengue DBD di Puskesmas Karangdoro,” J. ABDIMAS-KU J. Pengabdi. Masy. Kedokt., vol. 1, no. 1, p. 25, 2022, doi: 10.30659/abdimasku.1.1.25-33.
L. Faridah et al., “Temporal Correlation Between Urban Microclimate, Vector Mosquito Abundance, and Dengue Cases,” J. Med. Entomol., vol. 59, no. 3, pp. 1008–1018, 2022, doi: 10.1093/jme/tjac005.
D. Tarmana, “Potensi Peluang Demam Berdarah Dengue (Dbd) Berdasarkan Proyeksi Perubahan Iklim (Study Kasus : Dki Jakarta),” Indones. J. Infect. Dis., vol. 1, no. 2, pp. 14–22, 2017, doi: 10.32667/ijid.v1i2.8.
I. F. Fatati, H. Wijayanto, and A. M. Sholeh, “Analisis Regresi Spasial Dan Pola Penyebaran Pada Kasus Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Provinsi Jawa Tengah,” Media Stat., vol. 10, no. 2, p. 95, 2017, doi: 10.14710/medstat.10.2.95-105.
M. Sobari, I. G. N. M. Jaya, and B. N. Ruchjana, “Spatial Analysis of Dengue Disease in Jakarta Province,” CAUCHY J. Mat. Murni dan Apl., vol. 7, no. 4, pp. 535–547, 2023, doi: 10.18860/ca.v7i4.17423.
I. G. N. M. Jaya, F. Kristiani, Y. Andriyana, and B. N. Ruchjana, “Modeling dengue disease transmission for juvenile in bandung, indonesia,” Commun. Math. Biol. Neurosci., vol. 2021, 2021, doi: 10.28919/cmbn/5435.
BPS Kota Pangkal Pinang, “Kependudukan Menurut Badan Pusat Statistik Kota Pangkal Pinang,”Kepadatan Penduduk Kota Pangkal Pinang, 2022.” [Online]. Available: https://pangkalpinangkota.bps.go.id/subject/12/kependudukan.html#subjekViewTab3
A. Hariyanto, “Strategi Penanganan Kawasan Kumuh Sebagai Upaya Menciptakan Lingkungan Perumahan dan Permukiman yang Sehat,” J. PWK Unisba, vol. 7, no. 2, pp. 11–37, 2022.
Badan Pusat Statistik Nasional, “Kemiskinan Menurut Badan Pusat Statistik.” [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/pressrelease/2023/07/17/2016/profil-kemiskinan-di-indonesia-maret-2023.html
Badan Pusat Statistik Kota Pangkal Pinang, “Jumlah Kasus Penyakit Menurut Kecamatan dan Jenis Penyakit di Puskesmas di Kota Pangkal Pinang, 2019-2022.” [Online]. Available: https://pangkalpinangkota.bps.go.id/indicator/30/131/1/jumlah-kasus-penyakit-menurut-kecamatan-dan-jenis-penyakit-di-puskesmas-di-kota-pangkalpinang.html
N. Faiz, R. Rahmawati, and D. Safitri, “Analisis Spasial Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue Dengan Indeks Moran dan Geary’s C,” J. Gaussian, vol. 2, no. 1, pp. 69–77, 2013, [Online]. Available: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian
BPS Kota Pangkal Pinang, “Jumlah Kelurahan yang Mengalami Banjir Menurut Kecamatan di Kota Pangkalpinang.” [Online]. Available: https://pangkalpinangkota.bps.go.id/indicator/153/162/1/jumlah-kelurahan-yang-mengalami-banjir-menurut-kecamatan-di-kota-pangkalpinang.html
BPS Kota Pangkal Pinang, “Data Pemerintah Kota Pangkalpinang. Jumlah Kasus Demam Berdarah, Jumlah Titik Rawan Banjir, Kepadatan Penduduk, Jumlah Rumah Sakit per seribu penduduk,” 2023, [Online]. Available: https://pangkalpinangkota.bps.go.id/
H. I. Zebua and I. G. N. M. Jaya, “Spatial Autoregressive Model of Tuberculosis Cases in Central Java Province 2019,” CAUCHY J. Mat. Murni dan Apl., vol. 7, no. 2, pp. 240–248, 2022, doi: 10.18860/ca.v7i2.13451.
R. Durbin, SAGE Handbook of Spatial Analysis “Spatial Weight.” 2009. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=phEgXfbCU_YC&oi=fnd&pg=PP1&dq=R.+Durbin,+“Spatial+Weight,”+in+The+SAGE+Handbook+of+Spatial+Analysis,+A.++++++++++++++++++++S.Fotheringham+dan+P.+A.+Rogerson,+Eds.+London+:+SAGE+Publications+Ltd,2009,+pp.+125-+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++130.&ots=JU7DK22xMj&sig=6qGLU5bAX4BRT7ReodZGFlv-9fc&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
N. Anselin, “Spatial Econometrics,” in A Companion to Theoretical Econometrics. 2001. [Online]. Available: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9780470996249
N. Anselin, “Lagrange Multiplier Test Diagnostics for Spatial Dependence and Spatial Heterogeneity. 1988. [Online]. Available: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9780470996249
C. Song et al., “Disease relative risk downscaling model to localize spatial epidemiologic indicators for mapping hand, foot, and mouth disease over China,” Stoch. Environ. Res. Risk Assess., vol. 33, no. 10, pp. 1815–1833, 2019, doi: 10.1007/s00477-019-01728-5.
H. Yasin, A. R. Hakim, and B. Warsito, Regresi Spasial (Aplikasi dengan R). 2020.
W. Wang et al., “Reclaiming independence in spatial-clustering datasets: A series of data-driven spatial weights matrices,” Stat. Med., vol. 41, no. 15, pp. 2939–2956, 2022, doi: 10.1002/sim.9395.
M. Huda et al., “Understanding Modern Learning Environment (MLE) in big data era,” Int. J. Emerg. Technol. Learn., vol. 13, no. 5, pp. 71–85, 2018, doi: 10.3991/ijet.v13i05.8042.
Nyoman Dina Safitri, “CHARACTERISTICS OF MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) ON LAG SPATIAL REGRESSION MODEL,” 2021. [Online]. Available: https://doi.org/10.1080/09638288.2019.1595750%0Ahttps://doi.org/10.1080/17518423.2017.1368728%0Ahttp://dx.doi.org/10.1080/17518423.2017.1368728%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.ridd.2020.103766%0Ahttps://doi.org/10.1080/02640414.2019.1689076%0Ahttps://doi.org/
S. S. Handajani, H. Pratiwi, and Y. Susant, “Hybrid Ensemble Spatial Regression Model for Case Number of Dengue Hemorrhagic Fever in Central Java Province,” 2023, [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8673363
M. G. Saputra and F. Ummah, “Kesiapan Masyarakat dalam Menghadapi Penyakit Pasca Banjir di Dusun Lohgawe Desa Gawerejo Kecamatan Karangbinangun Kabupaten Lamon gan,” J. Adm. Rumah Sakit Indones. journal.fkm.ui.ac.id, 2022, [Online]. Available: https://scholar.google.com/scholar?hl=id&as_sdt=0%2C5&q=M.+G.+Saputra+dan+F.+Ummah%2C+“Kesiapan+Masyarakat+dalam+Menghadapi+Penyakit+Pasca+++++++++++++++++++++++++Banjir+di+Dusun+Lohgawe+Desa+Gawerejo+Kecamatan+Karangbinangun+Kabupaten+Lamon++++++++++++++++++++gan%2C”Jurnal+ASRI+%28Administrasi+Rumah+Sakit+Indonesia%29%2C+vol.+7%2C+no.+2%2C+pp.+54-62%2C+2021.&btnG=
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Safriyan Hariyanto Safriyan; Prastowo Yusuf Alrozi Prastowo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
